Sökning: "RUL"
Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade ordet RUL.
1. Remaining Useful Life Prediction of Power Electronic Devices Using Recurrent Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The growing demand for sustainable technology has led to an increased application of power electronics. As these devices are often exposed to harsh conditions, their reliability is a primary concern for both manufacturers and users. LÄS MER
2. Balansgång mellan kontradiktion och inkvisition - En studie om den svenska brottmålsprocessens förenlighet med rätten till rättvis rättegång
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : Den svenska brottmålsprocessen är i grunden kontradiktorisk, men har inkvi-sitoriska inslag. Exempelvis är rätten, enligt 30 kap. 3 § rättegångsbalken, inte bunden av de angivna bestämmelserna i åklagarens stämningsansökan. LÄS MER
3. Subtree Hashing of Tests in Build Systems : Rust Tricorder
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Software applications are built by teams of developers that constantly iterate over the codebase. Software projects rely on a build system, which handles the management of dependencies, compilation, testing, and deployment of the software. LÄS MER
4. Maskininlärning med konform förutsägelse för prediktiva underhållsuppgifter i industri 4.0
Master-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datavetenskapSammanfattning : This thesis is a cooperation with Knowit, Östrand \& Hansen, and Orkla. It aimed to explore the application of Machine Learning and Deep Learning models with Conformal Prediction for a predictive maintenance situation at Orkla. Predictive maintenance is essential in numerous industrial manufacturing scenarios. LÄS MER
5. Evaluation of a Predictive Maintenance Framework for Industrial Batch Processes : A Feasibility Study at Seco Tools AB
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälleSammanfattning : Predictive maintenance is a topic that has been researched and theorized for decades. With the advent of Industry 4.0 and greater technological capabilities in the form of advanced AI, the concept of predicting the need for maintenance in a system or its components is quickly becoming more of a reality for complex processes. LÄS MER