Sökning: "medelfel"
Visar resultat 6 - 10 av 47 uppsatser innehållade ordet medelfel.
6. 3D Gaze Estimation on Near Infrared Images Using Vision Transformers
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Gaze estimation is the process of determining where a person is looking, which has recently become a popular research area due to its broad range of applications. For example, tools that estimate gaze are used for research, medical diagnosis, virtual and augmented reality, driver assistance system, and many more. LÄS MER
7. Extrahering och kartläggning av Arvika tätorts urban växtlighet från LAS-data
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)Sammanfattning : Med hjälp av luftburen laserskanning kan stora mängder av LAS-data samlas in. Lantmäteriet, en statligmyndighet vars uppgift är att kartlägga Sverige, har gjort en rikstäckande insamling av LAS-data. Denna data ärtillgänglig för allmänheten och kan hämtas gratis från Lantmäteriet. LÄS MER
8. Estimating CO2 emissions with satellite and traffic data: a Swedish practical case study
Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanikSammanfattning : The large carbon footprint of industries is one of the main issues raised when talking about climate change. Active carbon monitoring methods need to be implemented to give transparency to the industry market and to spread awareness and information. LÄS MER
9. Metoder för biaskorrigering vid punktskattning av populationsstandardavvikelsen - En jämförande simuleringsstudie vid normalfördelad population
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistikSammanfattning : Det finns flera olika metoder som har till syfte att korrigera bias vid estimering av populationsstandardavvikelsen för en normalfördelad population. Det är ett ämne som över tid har avhandlats i en rad olika statistiska journaler. LÄS MER
10. Classifying Age and Gender on Historical Photographs using Convolutional Neural Networks
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : This project intends to classify faces in historical photographs into age and gender. The goal was to demonstrate an algorithm specialized on classifying historical images, as well as an interface where users can insert pictures for analysis. This project aims to facilitate historical research by contributing with new tools for image analysis. LÄS MER