Sökning: "misclassify"

Visar resultat 6 - 7 av 7 uppsatser innehållade ordet misclassify.

  1. 6. Adversarial Deep Learning Against Intrusion Detection Classifiers

    Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Datavetenskap

    Författare :Maria Rigaki; [2017]
    Nyckelord :adversarial machine learning; intrusion detection;

    Sammanfattning : Traditional approaches in network intrusion detection follow a signature-based ap- proach, however the use of anomaly detection approaches based on machine learning techniques have been studied heavily for the past twenty years. The continuous change in the way attacks are appearing, the volume of attacks, as well as the improvements in the big data analytics space, make machine learning approaches more alluring than ever. LÄS MER

  3. 7. Diskrepans mellan självskattad och objektivt mätt stillasittande beteende och fysisk aktivitet i en svensk population: SCAPIS studien

    Master-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för idrotts- och hälsovetenskap

    Författare :Annika Palmqvist; [2015]
    Nyckelord :Underestimate; overestimate; exaggerate physical activity; awareness of physical activity; objective subjective measurements; misperception; misreport; misclassify; assess; measurement error; Överskattning; underskattning; fysisk aktivitet;

    Sammanfattning : Syfte och frågeställningar: Syftet med studien var att i) undersöka validiteten i befolkningens skattning av stillasittande (SED) respektive måttlig till kraftig fysisk aktivitet (MVPA) samt ii) beskriva eventuella skillnader mellan de som under-, över- respektive korrekt skattar sitt beteende. Följande frågeställningar utformades: 1) Förekommer diskrepans mellan deltagarnas subjektiva skattning av SED och MVPA jämfört med objektivt mätt fysisk aktivitet med accelerometer? 2) Skiljer sig de deltagare som under-, över- respektive korrekt skattar sitt beteende avseende kön, socioekonomisk status, BMI, konditionsvärde respektive självskattad hälsa? Metod: Studien använder data från the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS) pilotstudie där deltagarna besvarade ett frågeformulär samt bar en accelerometer i sju på varandra följande dagar (N = 652). LÄS MER