Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Analysis of Flow Prolongation Using Graph Neural Network in FIFO Multiplexing System

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Weiran Wang; [2023]
    Nyckelord :Network Calculus; Flow Prolongation; Graph Neural Network; Fast Gradient Sign Method; Delay Bound; Nätverkskalkyl; Flödesförlängning; Graph Neural Network; Fast Gradient Sign Method; Fördröjningsgräns;

    Sammanfattning : Network Calculus views a network system as a queuing framework and provides a series of mathematical functions for finding an upper bound of an end-to-end delay. It is crucial for the design of networks and applications with a hard delay guarantee, such as the emerging Time Sensitive Network. LÄS MER

  3. 2. Adversarial Attacks in Federated Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Matteo Demartis; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Maskininlärning kräver olika utbildningsdatauppsättningar för att fungera bra. Att dela datauppsättningar är ofta en juridisk fråga och integritetsfråga mellan länder/företag. LÄS MER

  4. 3. Anomaly Detection in Streaming Time Series Data Using Active Learning and Metalearning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Jonas Lundgren; [2020]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In this thesis a framework for finding anomalies in streaming data is proposed. The framework proposed is not necessarily applicable only to problems in anomaly detection, but could be applied to other problems as well. LÄS MER

  5. 4. Iterativa, gradientbaserade adversiella attacker på bildklassifierande neurala nätverk

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Axel Strömberg; Toomas Liiv; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Djupa neurala nätverk (DNN) används i ett brett spektrum av uppgifter som röstigenkänning, bildklassificering och spamidentifiering. Det har emellertid visat sig att nätverken kan felklassifiera indata när en liten, noga utvald störning läggs till den. LÄS MER

  7. 5. Online Outlier Detection in Financial Time Series

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Robin Sedman; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this Master’s thesis, different models for outlier detection in financial time series are examined. The financial time series are price series such as index prices or asset prices. Outliers are, in this thesis, defined as extreme and false points, but this definition is also investigated and revised. LÄS MER