Botar på Twitter : Detektering, implementering och påverkan.

Detta är en Kandidat-uppsats från Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

Författare: Lucas Schelin Öhman; Johan Nielsen; [2019]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Detta arbete behandlar förekomsten av botar i sociala medier. Hur implementeras egentligen botar på en social medieplattform? Vad kan dessa botar utföra och vad innebär det för vårt samhälle? Botar kan ses ur flera perspektiv och bidrar med både negativa och positiva aspekterna. Frågor likt dessa besvaras i detta arbete och fokus ligger på plattformen Twitter. Med hjälp av en litteraturstudie och ett experiment redogörs för hur en bot kan implementeras, detekteras och vad för syften en bot kan inneha på plattformen.Fokus ligger på hur detektionsalgoritmer kan användas i syfte att detektera illasinnade botar och hur effektiva algoritmerna kan anses vara. Arbetets experiment redgör för hur man kan med enkla medel implementera sin egna bot på plattformen och vad det finns för möjligheter när det kommer till vilka funktioner en sådan bot kan utföra. Arbetet ger ett samhällsperpektiv på effekten av botar på sociala medier i exempelvis valkampanjer och hur botar kan påverka och lura människan. Historien bakom botens uppkomst och en teoretisk del som ger en förklaring för hur en avancerad bot arbetar möjliggör en bra grund för läsaren att stå på för att skapa sig en egen uppfattning om problematiken kring botar i sociala medier. Resultaten visar att sociala mediebotar kan ses som en form av verktyg som kan användas på gott och ont. Litteraturstudien visar att detär viktigt att riktlinjer följs så att dessa botar inte används för att vilseleda människor. Botar kan och har använts i både politiska och ekonomiska syften för att påverka opinion eller vilseleda människor i form av phishing attacker. Experimentet visar hur tillgången till Twitters API och implementationen av en Twitterbot går till rent praktiskt. Resultaten här visar att det utan större programmeringskunskap går att implementera interaktiva botar på Twitters plattform. Detta arbete lyckades implementera Eliza på Twitter som en interaktiv chatbot.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)