Främjande av inklusiva webbupplevelser : En jämförelsestudie av automatiserade tillgänglighetstestverktyg i en E2E-integrerad mjukvaruprocess

Detta är en Kandidat-uppsats från Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

Sammanfattning: Att skapa inkluderande webbupplevelser innebär att användare, oavsett förutsättningar, ska kunna uppfatta, förstå sig på, interagera med och kunna bidra till tjänster på webben. För att arbeta med webbtillgänglighet finns uppsatta standarder för att upptäcka och minimera begränsningar. Trots uppsatta standarder tillhandahåller flertalet myndigheter otillgängliga tjänster, vilket sägs bero på inkompetens och resursbrist. Studiens mål är därmed att bidra med kunskap om automatiserade tillgänglighetstestverktygs effektivitet. Verktygen är implementerade inom och för mjukvaruprocesser och har integrerats med ett End-To-End-testverktyg. Studiens mål uppnås med hjälp av en kvantitativ datainsamling inspirerad av Brajniks definition av effektivitet som mäter verktygens exekveringstid, fullständighet, specificitet och korrekthet. Utifrån mätningar på 4 av World Wide Web Consortiums demonstrationswebbsidor baserat på WCAG 2.1 enligt DIGGs tillsynsmanual visar studien att tillgänglighetstestverktygen Pa11y, QualWeb, IBM Equal Access och Google Lighthouse presterar bättre och sämre inom olika områden. Studien uppmärksammar att QualWeb i genomsnitt har kortast exekveringstid med ca 3933 millisekunder. QualWeb har även högst andel genomsnittlig fullständighet (80,94 %) och specificitet (58,26 %). Det verktyg med högst andel korrekthet är Google Lighthouse (99,02 %). Inget av verktygen anses perfekt eftersom samtliga verktyg gör felbedömningar. Studiens slutsats menar därmed att QualWeb är ett effektivare tillgänglighetstestverktyg som kräver komplettering av ytterligare testningsmetoder såsom manuella och användarcentrala tester.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)