Trolldetektering : En undersökning i lämpligheten att använda ämnesmodellering och klustring för trolldetektion

Sammanfattning: Denna rapport syftar till att undersöka om ämnesmodellering och klustring kan användas till eller underlätta arbetet med trolldetektering. De två ämnesmodellerna Latent Semantic Indexing (LSI) och Latent Dirichlet Allocation (LDA) används samt klustringsmetoden K-means. En grupp om tio användare som bedöms som troll undersöks följt av en undersökning av tio liknande användare för vart och en av de tio trollen. Resultatet visar på att en relativt god mängd av av de relaterade användarna också kunde bedömas som troll. Klustringen kunde också avslöja en del mindre grupper varav några bestod av bottar. Slutsatsen som dras är att ämnesmodellering och klustring tycks vara en god väg att gå men att ytterligare studier behövs.