Utveckling och utvärdering av en automatiseringslösning hos Etteplan : En lösning på ett repetitivt arbetsmoment

Detta är en Kandidat-uppsats från Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

Sammanfattning: Allt fler företag letar efter effektiva sätt att utföra repetitiva uppgifter. Författaren kom i kontakt med företaget Etteplan, som manuellt granskar olika handlingar (dokument) för att hitta och notera eventuella felaktigheter. Uppdraget författaren fick av Etteplan bestod av att implementera en automatiseringslösning som automatiskt granskar dessa handlingar och identifierar eventuella felaktigheter i handlingens tabellhuvud, som sedan presenteras i en Excel-fil. Dessa felaktigheter kan vara att de olika fälten har fel format eller att fälten är tomma.Författarens syfte var att utveckla och utvärdera denna automatiseringslösning och ta reda på hur automatiseringslösningen mottogs av Etteplan, samt vilka förbättringsförslag som framkom. För att utveckla automatiseringslösningen har flera tekniker använts, som till exempel programmeringsspråket Python, OCR-verktyget PyTesseract och datorseende-biblioteket OpenCV. Automatiseringslösningen utvecklades och utvärderades iterativt med stöd av Design Science Research tillsammans med enhetstester, acceptanstester, ”tänka högt”-sessioner och semi-strukturerade intervjuer, där automatiseringslösningen testades av slutanvändaren på Etteplan. Under utvärderingssessionerna framkom bland annat uppfattningar om lösningens funktionalitet, utseende och layout samt förbättringsförslag. Studiens resultat indikerar att automatiseringslösningen uppfattades som positiv av slutanvändarna samt att den kan skapa mervärde på Etteplan. Ett flertal förbättringsförslag framkom, exempelvis att Excel-rapportens utformning kan förbättras. Det framkom även önskemål om ny funktionalitet, exempelvis att fler filformat skulle gå att granska, så som TIFF- och DWG-filer.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)