Object detection and single-board computers : En förstudie gjord på Saab AB

Detta är en Kandidat-uppsats från Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

Sammanfattning: Saab använder sig i nuläget av ett utdaterat system för att utföra tester av deras produkter. Systemet filmar ur olika vinklar och sammanfogar videoströmmarna till en slutgiltig video, där de sedan kan analysera resultatet av produkten. Enkortsdatorer är något som på senare år har blivit mer och mer populärt, Saab vill därför undersöka om det går att ersätta det äldre systemet med enkortsdatorer och kameror.Det ska undersökas om enkortsdatorn BeagleBoard klarar av att köra objektidentifiering samtidigt som den filmar och utför operationer som videosynkning, videokodning samt sparar den synkade filmen.Undersökningen visade att BeagleBoardens processor inte är tillräckligt kraftfull för att klara av objektidentifieringen utan hårdvarustöd. Istället behöver det utföras av en dator som bearbetar filmen i efterhand och plockar ut objekt. Det har förslagits en bättre metod för att göra objektidentifieringen smartare och lärande som kommer fungera bättre i Saabs fall.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)