Sökning: "Objektidentifiering"
Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade ordet Objektidentifiering.
1. Click me: thumbnail extraction for fashion videos : An approach for selecting engaging video thumbnails based on clothing identification, sharpness, and contrast.
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Video thumbnails are essential to represent the content and summary of a video. This thesis proposed a thumbnail extraction approach for fashion videos based on the presence of clothing items, sharpness, and contrast. Furthermore, this thesis investigated how the proposed thumbnail selection method performed concerning user engagement. LÄS MER
2. Cross-layer optimization for joint visual-inertial localization and object detection on resource-constrained devices
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The expectations in performing high-performance cyber-physical applications in resource-constrained devices are continuously increasing. The available hardware is still a main limitation in this context, both in terms of computation capability and energy limits. LÄS MER
3. Implementering av objektföljning med hjälp av maskinseende
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/ElektronikSammanfattning : Objektföljning kan användas inom allt från större sportevenemang, smarta bilar och kameraövervakning till bekämpning av malariainfekterade myggor. Tekniken fungerar på så vis att en datoranalys utförs på uppfångade bilder, vilka i de flesta fall har tagits av en digitalkamera. LÄS MER
4. Jämförelse av CNN modeller för objektidentifiering och automatisk markering
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : En svårighet med att använda Artificiell Intelligens, är resurserna som krävs för att utföra beräkningarna under en acceptabel tidsram, men också med en bra träffsäkerhet. Målet med denna uppsats är att jämföra olika modeller av convolutional neural networks, mellan träffsäkerhet och hastighet, för att hitta den modell som är mest effektiv. LÄS MER
5. Detection and tracking of unknown objects on the road based on sparse LiDAR data for heavy duty vehicles
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Environment perception within autonomous driving aims to provide a comprehensive and accurate model of the surrounding environment based on information from sensors. For the model to be comprehensive it must provide the kinematic state of surrounding objects. LÄS MER