Sökning: "Adaptive learning"

Visar resultat 1 - 5 av 228 uppsatser innehållade orden Adaptive learning.

  1. 1. Dealing With The Unexpected in Prehospital Patientcare: The Lived Experience Of EMS Clinicians

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och Samhällssäkerhet

    Författare :Aart-Jan Ketelaar; [2024]
    Nyckelord :Patient safety; Prehospital patientcare; EMS clinician; Resilient healthcare; Human factors; Decision making; Learning; Expertise; Emergency care; Adapting; Complexity; Complex systems; Phenomenology; FLMU06; Social Sciences;

    Sammanfattning : Background In prehospital patient care, numerous patients are examined, treated, and transported. Some are acutely seriously ill, while others, though not acutely ill, necessitate ambulance transport due to their inability to do so independently. Among the latter group, patients may be sicker than initially estimated. LÄS MER

  3. 2. Unsupervised Online Anomaly Detection in Multivariate Time-Series

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datorteknik

    Författare :Ludvig Segerholm; [2023]
    Nyckelord :unsupervised; online; anomaly detection; explainable ai; machine learning; mahalanobis distance;

    Sammanfattning : This research aims to identify a method for unsupervised online anomaly detection in multivariate time series in dynamic systems in general and on the case study of Devwards IoT-system in particular. A requirement of the solution is its explainability, online learning and low computational expense. LÄS MER

  4. 3. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Chenzhou Huang; [2023]
    Nyckelord :Transfer Learning; Condition Monitoring; Domain Adaptation; Neural Network; Powerstrain.; Siirto-oppiminen; kunnonvalvonta; verkkotunnuksen mukauttaminen; neuroverkko; voimansiirto.; Överföring lärande; tillståndsövervakning; domänanpassning; neuralt nätverk; Powerstrain;

    Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER

  5. 4. Lokalisering av borrhål i underjordsgruvor : Face drilling, del av adaptive automations projekt på Epiroc

    Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Alex Melander; Edris Fatah; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Yrkesmän har manuellt gjort borrplaner för varje borrsekvens, men denna modul med ett neuralt nätverk för punktmolnssegmentering- och- klassificering kommer att underlätta yrkesmännens behov genom att förenkla processen och utesluta orimliga delar i utgångsplanen. Dettaexamensarbete, som utförts i samarbete med Epiroc, en svensk tillverkare av gruv- och infrastrukturutrustning, fokuserar på att automatisera borrprocessen vid underjordisk gruvdrift. LÄS MER

  7. 5. Comparison of Recommendation Systems for Auto-scaling in the Cloud Environment

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Sai Nikhil Boyapati; [2023]
    Nyckelord :Auto-Scaling; Auto-Scaling Recommendations; Cloud Environment; K-Nearest Neighbors; Machine Learning; Recommendation Systems; Random Forests; Support Vector Machines;

    Sammanfattning : Background: Cloud computing’s rapid growth has highlighted the need for efficientresource allocation. While cloud platforms offer scalability and cost-effectiveness for a variety of applications, managing resources to match dynamic workloads remains a challenge. LÄS MER