Avancerad sökning

Visar resultat 6 - 10 av 76 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 6. Modelling Risk in Real-Life Multi-Asset Portfolios

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Karin Hahn; Axel Backlund; [2023]
    Nyckelord :Risk modelling; multi-asset portfolios; risk factor models; time series analysis; regression; Riskmodellering; finansiella portföljer; riskfaktormodeller; tidsserieanalys; regression;

    Sammanfattning : We develop a risk factor model based on data from a large number of portfolios spanning multiple asset classes. The risk factors are selected based on economic theory through an analysis of the asset holdings, as well as statistical tests. LÄS MER

  3. 7. Copula approach to fitting bivariate time series

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Jun Wang; [2023]
    Nyckelord :VaR; Copula; ARMA-GARCH; Extreme Value Theory; GPD; Hill estimator; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : We apply the GARCH-copula method to estimate Value at Risk (VaR) for European and Stockholm stock indices. First, marginal distributions are estimated by the ARMA-GARCH model with normal, Student-t, and skewed t distributions. LÄS MER

  4. 8. En magisk investeringsstrategi på Sveriges aktiemarknad : En undersökning av den magiska formeln ijämförelse med OMXS30

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Sari Hamicheh; Ibrahim Abdullah; [2022]
    Nyckelord :The magic formula; Risk adjusted return; OMXS30; Portfolio; Sharpe ratio; Den magiska formeln; Riskjusterad avkastning; OMXS30; Portfölj; Sharpekvot;

    Sammanfattning : Avsikten med studien är att undersöka den magiska formelns prestation på den svenska aktiemarknaden mellan åren 2017–2021. Syftet är att undersöka om denmagiska formeln kan uppnå en högre riskjusterad avkastning än OMXS30 underundersökningsperioden. LÄS MER

  5. 9. Backtesting Expected Shortfall : A qualitative study for central counterparty clearing

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Emil Berglund; Albin Markgren; [2022]
    Nyckelord :Expected Shortfall; Value-at-Risk; Initial Margin; Backtesting; Central Counterparty Clearing;

    Sammanfattning : Within Central Counterparty Clearing, the Clearing House collects Initial Margin from its Clearing Members. The Initial Margin can be calculated in many ways, one of which is by applying the commonly used risk measure Value-at-Risk. However, Value-at-Risk has one major flaw, namely its inability to encapsulate Tail Risk. LÄS MER

  7. 10. Predicting stock trading outcomes with deep learning

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Emil Murman; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Multiple deep learning approaches are applied on price data of Swedish stocks, including traditional artificial neural networks as well as recurrent neural networks. The trained models are evaluated using average returns from backtesting rather than training and/or validation error in order to approximate real-world trading performance. LÄS MER