Sökning: "digital patologi"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden digital patologi.

  1. 1. Comparing Weak and Strong Annotation Strategies for Multiple Instance Learning in Digital Pathology

    Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Alice Ciallella; [2022]
    Nyckelord :Multiple-Instance Learning MIL ; prostate cancer; bag creation; digital pathology; binary classification; multiclass classification;

    Sammanfattning : Prostate cancer is the second most diagnosed cancer worldwide and its diagnosis is done through visual inspection of biopsy tissue by a pathologist, who assigns a score used by doctors to decide on the treatment. However, the scoring system, the Gleason score, is affected by a high inter and intra-observer variability, lack of standardization, and overestimation. LÄS MER

  3. 2. AI som kollega : - mötet mellan teknik och medarbetare

    Magister-uppsats, Linköpings universitet/Pedagogik och sociologi

    Författare :Tommy Svenblad; [2022]
    Nyckelord :artificiell intelligens; AI; digital kollega; patologi; digital patologi; social konstruktion; sociala grupper; social konstruktion av teknik;

    Sammanfattning : Med hjälp av en vetenskaplig grund i teorin om social konstruktion har nio kvalitativa intervjuer genomförts med läkare verksamma inom klinisk patologi, i Sverige. Intervjuerna har fokuserat på att undersöka hur patologerna ser på artificiell intelligens, AI, och hur de tror deras yrke kommer förändras på grund av AI. LÄS MER

  4. 3. Boosting CNN Performance in Digital Pathology Using Colour Normalisation and Ensembling

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Emelie Kvarnström; Axel Tibbling; [2021]
    Nyckelord :Colour normalisation; Histogram; Khan; Macenko; Reinhard; ensemble; digital pathology; histopathology; deep learning; EfficientNet;

    Sammanfattning : Researchers within digital pathology are endeavouringto develop machine-learning tools to support dentists whenmaking a diagnosis. The purpose of this study was to investigatehow applying colour normalisation (CN) algorithms on an oral,histopathological dataset would impact both machine-learningmodels and ensembles of models when classifying cell types. LÄS MER

  5. 4. Enhanced Display of Mitoses in Hematoxylin-Eosin Digital Pathology Images

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :John Heerfordt Sjökvist; [2016]
    Nyckelord :Digital Pathology; Cancer; Mitosis; Mitotic Figure; Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization; Unsharp Masking; Local Laplacian filters; L*a*b*; HSV; Colour Deconvolution; Biology and Life Sciences; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Identifying mitotic figures in digital pathology images is useful in diagnosis and prognosis of cancer. The task itself is time consuming and sometimes difficult for pathologists. Recent research has focused on machine learning for automatic detection of mitoses. LÄS MER

  7. 5. Kravsammanställning samt utvärdering avbildvisningsprogramför diagnostik inom telepatologi : En fallstudiemed SIV-metoden som tillvägagångssätt

    Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Informatik

    Författare :Sofia Blomgren; Jonas Grönholm; [2015]
    Nyckelord :requirements; viewer; evaluation; pathology; telepathology; SIV-method.; krav; bildvisningsprogram; utvärdering; patologi; telepatologi; SIV-metoden;

    Sammanfattning : De flesta har i sin närhet någon som drabbats av cancer och sjukdomsfallen har ökat genom åren. Den yrkesgrupp som ställer diagnos av denna sjukdom är patologer. Bristen på patologer är idagsläget stor och det finns därför ett behov av att finna effektiva lösningar för att möta denna brist och en ökande mängd patienter. LÄS MER