Sökning: "Flermåls förstärkningsinlärning"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Flermåls förstärkningsinlärning.

  1. 1. Investigating Multi-Objective Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization and Scheduling Problems : Feature Identification for multi-objective Reinforcement Learning models

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Rikard Fridsén Skogsberg; [2022]
    Nyckelord :Multi-Objective Reinforcement Learning; Radio Resource Scheduling; Deep Q-Networks; Single-policy; Multi-policy; Scalarization.; Flermåls förstärkningsinlärning; Radio resurs schemaläggning; Djupa Q-nätverk; Enskilt mål; Flermål;

    Sammanfattning : Reinforcement Learning (RL) has in recent years become a core method for sequential decision making in complex dynamical systems, being of great interest to support improvements in scheduling problems. This could prove important to areas in the newer generation of cellular networks. LÄS MER