Sökning: "Fundus Image"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Fundus Image.

  1. 1. Detection Of Diabetic Retinopathy Using Deep Convolutional Neural Network On Mobile Devices

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Yosief Gebremariam; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Diabetic Retinopathy (DR) is an ophthalmic disease that damages retinal blood vessels.DR causes impaired vision and may even lead to blindness if it is not diagnosed in the early stages. Early eye examination and detection of DR is the best solution to control the growth of this disease. LÄS MER

  3. 2. Image Enhancement & Automatic Detection of Exudates in Diabetic Retinopathy

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för tillämpad signalbehandling

    Författare :Vivek Mallampati; [2019]
    Nyckelord :Exudates; Diabetic Retinopathy; Mahalanobis Distance; Histogram Equalization; Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.;

    Sammanfattning : Diabetic retinopathy (DR) is becoming a global health concern, which causes the loss of vision of most patients with the disease. Due to the vast prevalence of the disease, the automated detection of the DR is needed for quick diagnoses where the progress of the disease is monitored by detection of exudates changes and their classifications in the fundus retina images. LÄS MER

  4. 3. Segmentation-based Retinal Image Analysis

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Qian Wu; [2019]
    Nyckelord :Retinal Image; Machine Learning; Image Segmentation;

    Sammanfattning : Context. Diabetic retinopathy is the most common cause of new cases of legal blindness in people of working age. Early diagnosis is the key to slowing the progression of the disease, thus preventing blindness. Retinal fundus image is an important basis for judging these retinal diseases. LÄS MER

  5. 4. Uveal melanoma identification using artificial neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Buster Styren; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Uveal melanoma is a deadly form of cancer that can develop from a uveal nevus in the eye fundus. By using deep convolutional networks this thesis aims to classify fundus images based on malignancy. A baseline model was compared against two state-of-the-art networks, Inceptionv3 and ResNet. LÄS MER

  7. 5. Jämförelse mellan subjektiva och objektiva metoder för bedömning av synnervsutträdet

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medicin och optometri (MEO)

    Författare :Naro Batmanian; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Syfte: Syftet med denna studie var att jämföra olika metoder för uppskattning av synnerven och gradering av cup/disk förhållandet. Metod: 31 personer med friska ögon deltog i studien varav 25 kvinnor och 6 män. Undersökningen började med visuskontroll med hjälp av en log-MAR tavla. LÄS MER