Avancerad sökning

Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Relation Classification Between the Extracted Entities of Swedish Verdicts

    Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Nils Dahlbom Norgren; [2017]
    Nyckelord :Support Vector Machines; Machine Learning; Relation Classification;

    Sammanfattning : This master thesis investigated how well a multiclass support vector machine approach is at classifying a fixed number of interpersonal relations between extracted entities of people from Swedish verdicts. With the help of manually tagged extracted pairs of people entities called relations, a multiclass support vector machine was used to train and test the performance of the classification. LÄS MER

  3. 2. Optimering av en Yatzytur genom utvärdering av alla inom turen nåbara tillstånd

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Arvid Fahlström Myrman; [2014]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : I denna rapport beskrivs en metod för att kunna optimera den förväntade resultatet från en tur under en omgång av Yatzy. Yatzy är ett klassiskt tärningsspel som kan spelas ensam eller med flera spelare. LÄS MER

  4. 3. OPTIMAL YAHTZEE

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Nils Dahlbom Norgren; Philip Svensson; [2013]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The main purpose of this project is to create an algorithm that optimizes and plays Yahtzee with a high average score. The algorithm uses probability theories and rule based heuristics to achieve this. The Yahtzee game has been analysed from a probability point of view, the goal is to optimise every turn. LÄS MER