Sökning: "Traffic detection"

Visar resultat 1 - 5 av 207 uppsatser innehållade orden Traffic detection.

  1. 1. The use of regurgitated pellets from the great cormorant to detect the presence of the round goby

    Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för biologi och miljövetenskap

    Författare :Tim Dorup; [2023-08-07]
    Nyckelord :Invasive species; Regurgitated pellets; Great cormorant; Round goby; dPCR;

    Sammanfattning : The round goby (Neogobius melanostomus) is an invasive alien species that poses one of the greatest threats to biodiversity and ecosystem services in Sweden today. The round goby originates from the Black Sea and Caspian Sea but has in recent decades rapidly spread with global shipping traffic to new areas in Europe and North America. LÄS MER

  3. 2. Preserving Privacy in Cloud Services by Using an Explainable Deep-Learning Model for Anomaly Detection

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Shiwei Dong; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : As cloud services become increasingly popular, ensuring their privacy and security has become a significant concern for users. Cloud computing involves Data Service Outsourcing and Computation Outsourcing, which require additional security considerations compared to traditional computing. LÄS MER

  4. 3. Intrusion Detection in IT Infrastructures using Hidden Markov Models

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Christopher Liu; Sabrina Al-Haddad; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In the past decades, cloud based services have developed rapidly. And as a result, cybercrimehas increased in sophistication as well as frequency. It therefore becomes vital to have solidprotection against such attacks, especially for infrastructures containing sensitive information. LÄS MER

  5. 4. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Nathalie Wongkam; Ahmed Abdulkareem Shameel Shameel; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Artificial neural networks; Intrusion detection systems; Network traffic; System log; Maskininlärning; Artificiellt neurala nätverk; Intrångsdetekteringssystem; Nätverkstrafik; Systemloggar;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER

  7. 5. Anomaly Detection for Network Traffic in a Resource Constrained Environment

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Pontus Lidholm; Gaia Ingletto; [2023]
    Nyckelord :Network Traffic; Anomaly Detection; Embedded Systems; Machine Learning; Random Forest;

    Sammanfattning : Networks connected to the internet are under a constant threat of attacks. To protect against such threats, new techniques utilising already connected hardware have in this thesis been proven to be a viable solution. LÄS MER