Sökning: "dissolution predictions"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden dissolution predictions.

  1. 1. Spent Nuclear Fuel under Repository Conditions : Update and Expansion of Database and Development of Machine Learning Models

    Master-uppsats, KTH/Kemi

    Författare :Maria Abada; [2022]
    Nyckelord :Spent nuclear fuel; spent nuclear fuel dissolution; spent nuclear fuel corrosion; machine learning model; dissolution predictions; Utbränt kärnbränsle; upplösning av utbränt kärnbränsle; korrosion av utbränt kärnbränsle; maskininlärningsmodeller; prediktioner av upplösning;

    Sammanfattning : Förbrukat kärnbränsle är mycket radioaktivt och behöver därför lagras i djupa geologiska förvar i tusentals år innan det säkert kan återföras till naturen. På grund av de långa lagringsperioderna görs säkerhetsanalyser av de djupa geologiska förvaren. LÄS MER

  3. 2. Dissolution of Cored Wire in Steel Melt : Optimization of Feeding Rate

    Master-uppsats, KTH/Materialvetenskap

    Författare :Hagen Christian Hagens; [2022]
    Nyckelord :Cored wire injection · light alloy addition · feed rate optimization · inclusions modification · finite difference method;

    Sammanfattning : Calcium treatment is an established operation in the production of steels. Most importantly, it serves to modify detrimental inclusions in the melt for improved castability and superior product properties. Due to calcium’s low melting point and high vapour pressure, its addition to liquid steel is challenging and yields are generally low. LÄS MER

  4. 3. Using machine learning and multivariate predictive modelling to shorten dissolution time for solid dosage with the fully automated dissolution robot SingBATH

    Master-uppsats, KTH/Fiber- och polymerteknologi

    Författare :George Mado; [2021]
    Nyckelord :Prediction; multivariate; dissolution; SIMCA; SingBATH; Prediktion; multivariat; frisättning; SIMCA; SingBATH;

    Sammanfattning : Syftet med detta examensarbete är att förkorta 20-timmars frisättningen för en tablettformulering med förlängd frisättning genom att använda maskininlärning genom multivariat prediktiv modellering, helt automatisera frisättningsmetoden och utvärdera antalet tabletter som kan representera en batch vid frisättningsanalys av en specifik provtablett. Prediktionsmodellerna byggdes i SIMCA 14, som är en programvara för multivariat dataanalys. LÄS MER