Optimering av oljedistribution

Sammanfattning: Examensarbetet har genomförts på uppdrag av Preem Petroleum AB i Stockholm
(Preem), som är ett oljebolag med två raffinaderier samt har en stor
distribution och försäljning inom Sverige. Preem köper in råolja som
raffineras till olika petroleumprodukter med höga miljökrav vid de två
raffinaderierna i Göteborg och Lysekil, Preem Raffinaderi AB and Scanraff
AB. Preem säljer en del av sina raffinerade produkter till andra oljebolag,
både inom Sverige och till export. Inom Sverige distribuerar Preem till
både egna och andras depåer runt om i landet, mestadels med båt. Ifrån
depåerna distribueras Preem sina raffinerade oljeprodukter dels till sin
bensinstationskedja dels direkt till slutkund, vilket sker både med egna
eller inhyrda tankbilar.

Huvudsyftet med detta examensarbete är en förstudie för optimering av
Preems distribution av olja och drivmedel från raffinaderi till slutkund. I
förstudien ingår det även att kartlägga, utifrån ett helhetsperspektiv, de
faktorer som påverkar den totala transportkostnaden. Dessutom är syftet med
förstudien att föreslå samt beskriva metoder och modeller, där verksamheten
kan optimeras. Slutligen skall resultatet av examensarbetet och förstudien
utgöra ett underlag till en kravspecifikation av en optimeringsmodell.

Förstudien startade med att kartlägga Preems verksamhet med transporter av
olja och drivmedel från raffinaderi till slutkund. All kartläggning av
Preems oljedistribution genomfördes hos Preems huvudkontor i Stockholm. Där
det fanns tillgång till information, material och personer som är
involverade på något sätt i distributionen av Preems oljeprodukter.
Kartläggningen av distributionen byggdes med hjälp av intervjuer med ett
flertal av intressenterna i en kommande modell. Bulkfrakter är komplexa och
binder stora kapital, men med mycket små marginaler. Därför innehåller
nätverket för distributionen många olika konfigurationer och resulterar i
att också stora mängder data måste insamlas. Detta resulterade i att en
större volym av data insamlades för att beskriva en optimeringsmodell.

Med hjälp av en testmodell kunde det påvisas hur en optimeringsmodell är
tänkt att fungera och hur ett beslutsverktyg kan användas för framtida
planering av distributionsområden. Med respekt till de ”mjuka” faktorerna,
som rutiner och kunskap, och vad som praktiskt är genomförbart, visar den
framtagna optimeringsmodellen en besparingspotential på flera miljoner
kronor per år. Det vill säga en närmare besparing på 3,5 % av den totala
distributionskostnaden, bara genom att förändra distributionens mönster
enligt beskriven modellen. Detta påvisar modellens användbarhet och att det
skulle vara en lönsam investering att föra in ett sådant beslutsverktyg
enligt innehållet av denna förstudie.

Till sist kunde resultatet av ovanstående examensarbete, med
syftet ”optimering av oljedistribution”, sammanställas i ett underlag till
en kommande kravspecifikation.