Arbetsmetod för ökad produktionseffektivitet genom involvering av människor och bättre data

Detta är en M1-uppsats från Högskolan i Gävle/Industriell ekonomi

Sammanfattning: Bakgrund: Dagens industriella marknad möter ständig hård konkurrens. Konkurrensen leder till att företagen måste arbeta med olika typer av förbättringar. OEE (Overall Equipment Effectiveness) är en av de mest använda metoderna för att arbeta med förbättringar. Syftet med OEE är att mäta produktionseffektiviteten för en enskild maskin. Problem: Data som används måste samlas in med effektiva metoder, vara relevant och sedan bearbetas ändamålsenligt. Om problemen kring data inte behandlas, finns en risk att förbättringen försvåras. Använd data måste förstås av hela organisationen. Därför vill studien skapa en logisk arbetsmetod som ökar produktionseffektiviteten med fokus på att involvera människor och data. Syfte: Syftet med studien är att ge en djupare förståelse till synen på produktionseffektivitet samt ta fram en arbetsmetod för ökad produktionseffektivitet. Metod: Studie har använt en abduktiv ansats för att besvara syftet och frågeställningarna. Data har hämtats från en fallstudie på Sandvik AB där även intervjuer har genomförts. Intervjuerna och inhämtad data från fallföretaget har jämförts parallellt med en utförd litteraturstudie. Litteraturstudien har genomförts över områdena OEE-förbättringar, datainsamling och generella förbättringsmetoder. Slutsats: Företag kan genom vår presenterade arbetsmetod säkerställa att människor involveras djupare i förbättringsarbetet kring produktionseffektivitet. Arbetsmetoden ger förutsättningar för trovärdig data som samlas in effektivt och analyseras för att generera välgrundade förbättringsförslag.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)