Produktivitetsprediktion och dess påverkan på hållbarhetsaspekter

Detta är en Kandidat-uppsats från KTH/Produktionsutveckling

Författare: Emin Rustam; Abel Yimam; [2023]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Detta examensarbete syftar till att undersöka eventuella skillnader mellan produktionsdata och predikterade data som påverkar miljöpåverkan av aluminiumproduktion hos Hydro. Målet är att bedöma hur bra Hydro är på att prediktera data och identifiera förslag på metoder för att förbättra prediktionen. Genom att analysera produktionsdata, utvärdera de specifika processer och data som har direkt inverkan på miljöpåverkan, samt genomföra litteraturstudier, kommer resultaten att användas för att bedöma hur väl Hydro kan förutsäga miljöpåverkan och vilka metoder som kan förbättra prediktionsprocessen. Målet för Hydro är att ständigt sträva efter att möta kundernas växande behov av mer hållbara och miljövänliga produkter, samtidigt som de bidrar till att minska den negativa inverkan påvår jord. Genom att etablera en tydlig och välgrundad definition av miljövänlighet kommer kundernas förtroende för företaget att öka, vilket i sin tur kan förbättra företagets rykte och marknadsposition. För att nå dessa mål är det viktigt för Hydro att investera i forskning och utveckling som syftar till att förbättra förmågan att förutsäga och optimera miljöpåverkan av aluminiumproduktionen. Detta inkluderar användning av avancerad teknik och prediktiv dataanalys för att ständigt förbättra produktionsprocesser och minska resursförbrukningen. Detta kommer inte bara att hjälpa Hydro att bli en mer konkurrenskraftig aktör på marknaden, utan också att visa att företaget tar sitt ansvar för att minska sin klimatpåverkan på allvar.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)