Unga konstnärers acceptans av AI-generativa bildverktyg

Sammanfattning: AI-generativa bildkonst verktyg använder sig av generative adversarial networks (GAN) för att skapa bilder. Generative adversarial networks blir desto bättre ju mer information den förses med. Denna studie undersöker hur teknologiskt accepterat det är med AI-genererade bildkonst verktyg med hjälp av modellen Technology Acceptance Model (TAM). Syftet med studien är att undersöka om unga konstnärers syn och inställning på AI-genererad bildkonst och verktygets framfart samt om de anser att det är accepterat. Studien genomfördes med små n-studier med semistrukturerade intervjuer för att få en rik och detaljerad beskrivning om acceptansen kring AI-generativa bildkonst verktyg. Studiens intervjufrågor byggdes upp för att besvara TAM2s olika delar. Respondenterna var konstnärer från Sverige och valdes ut genom bekvämlighetsurval kombinerat med snowball sampling. Konstnärerna som intervjuades under studien var positivt inställda till att använda AI-bildverktygen som inspiration och hjälpmedel till deras egna konst, och de flesta konstnärerna ansåg inte att AI var ett hot för dem eftersom de höll på med fysiska konstverk, och såg AI mer som ett hot för digitala konstnärer. Dessutom tyckte de flesta konstnärerna i studien att även om det är en själv som har skrivit in instruktionerna till AI-bildverktygen för att få en genererad bild, så är det diskutabelt om man kan göra anspråk på verket.