Sökning: "Osäkerhetsmått"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet Osäkerhetsmått.

  1. 1. A Gradient Boosting Tree Approach for Behavioural Credit Scoring

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Axel Dernsjö; Ebba Blom; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Random forest; Uncertainty measure; Material development; Empirical Bayes; Maskininlärning; Random forest; Osäkerhetsmått; Materialutveckling; Empirical Bayes;

    Sammanfattning : This report evaluates the possibility of using sequential learning in a material development setting to help predict material properties and speed up the development of new materials. To do this a Random forest model was built incorporating carefully calibrated prediction uncertainty estimates. LÄS MER

  3. 2. Sequential Machine Learning in Material Science

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Victor Bellander; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Random forest; Uncertainty measure; Material development; Empirical Bayes; Maskininlärning; Random forest; Osäkerhetsmått; Materialutveckling; Empirical Bayes;

    Sammanfattning : This report evaluates the possibility of using sequential learning in a material development setting to help predict material properties and speed up the development of new materials. To do this a Random forest model was built incorporating carefully calibrated prediction uncertainty estimates. LÄS MER

  4. 3. Kvantitativ modellering av Kreditrisk samt dito Marknadsrisk

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionen

    Författare :Mats Skogström; [2005]
    Nyckelord :marknadsrisk; kreditrisk; Finansiell risk; Economics; econometrics; economic theory; economic systems; economic policy; Nationalekonomi; ekonometri; ekonomisk teori; ekonomiska system; ekonomisk politik; Business and Economics;

    Sammanfattning : 2007 träder ett nytt regelverk i kraft rörande kommersiella bankers finansiella riskhantering världen över. Regelverket ändras till att bli mer flexibelt för att möjliggöra en mer optimal riskhantering för investerare och därmed indirekt gynna tillväxt och ekonomisk utveckling. LÄS MER