Sökning: "trafikbelastning"
Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade ordet trafikbelastning.
1. Utvärdering av olika farthinder på Lunds huvudgator utifrån bussarnas perspektiv - En jämförelsestudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och vägSammanfattning : Varje år sker en ökande urbanisering och med fler människor i en stad så ökar trafikbelastning och därmed risken för olyckor. Därför är det viktigt att kommunerna arbetar med att skapa trafikmiljöer som är säkra för gående, cyklister, bilister och kollektivtrafiken. LÄS MER
2. Brobanor och dess egenskaper för kommande höghastighetsjärnväg : Brobanors användning och egenskaper i samband med höghastighetsjärnväg
Kandidat-uppsats, KTH/Byggteknik och designSammanfattning : SammanfattningSvensk järnväg har aldrig varit mer belastad och trafikerad än idag, och värre kommer det att bli. Det har inte pågått några större investeringar i svensk järnväg sen 1990-talet, effekterna av den strategin börjar bli alltmer uppenbar. LÄS MER
3. Development of a C-RAN Fronthaul Simulator
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cellular networks have significantly transformed the way we communicate and access data and the data rates have only been increasing for the last 30 years. 5G is the current generation of cellular networks and enables faster data rates and lower latency. LÄS MER
4. TSN Distributed Clock : An analysis of relationships between network configuration parameters and the resulting precision of time synchronization
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In real-time systems spanning a network, there is a need for deterministic communication. The best-effort approach which most of the Internets traffic follows is not suitable for this area since it does not guarantee packet delivery within a deadline and there is also no accurate measure of when the packet was sent. LÄS MER
5. Hybrid Deep Learning Model for Cellular Network Traffic Prediction : Case Study using Telecom Time Series Data, Satellite Imagery, and Weather Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cellular network traffic prediction is a critical challenge for communication providers, which is important for use cases such as traffic steering and base station resources management. Traditional prediction methods mostly rely on historical time-series data to predict traffic load, which often fail to model the real world and capture surrounding environment conditions. LÄS MER