Avancerad sökning

Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Kvantifiering av kvalitetsvariation vid provtagning av järnmalmsprodukten MPBO : En fallstudie hos LKAB

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

    Författare :Mattias Roos; Isak Syri; [2022]
    Nyckelord :Sampling; Quality variation; ISO; Sampling precision; Quality development; Provtagning; Kvalitetsvariation; ISO; Provtagningsprecision; Kvalitetsutveckling;

    Sammanfattning : Inom gruvindustri är provtagning viktigt för att företag ska kunna försäkra sig om produkters egenskaper. Vid skeppslastning i Luleå hamn utför LKAB provtagning av järnmalmsprodukten MPBO. För att utföra representativa provtagningar är provtagningsanläggningen i hamnen designad enligt ISO 3082. LÄS MER

  3. 2. Utvärdering av kvalitetsvariation i enlighet med ISO 3084

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Cecilia Tylstedt; [2022]
    Nyckelord :Iron Ore Pellets; LKAB; Quality Variation; ISO 3084; ISO 3082; Järnmalmspellets; LKAB; Kvalitetsvariation; ISO 3084; ISO 3082;

    Sammanfattning : Luossavaara Kiirunavaara Aktiebolag (LKAB) är ett av Sveriges äldsta industriföretag som bedriver världens två största underjordsgruvor för järnmalmsbrytning och deras huvudprodukt är järnmalmspellets. Hög och stabil kvalitet är av stor vikt för LKAB, därav är kvalitetskontroll en av deras nyckelaktiviteter. LÄS MER

  4. 3. Dataset Evaluation Method for Vehicle Detection Using TensorFlow Object Detection API

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Bojan Furundzic; Fabian Mathisson; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; Vehicle Detection; Machine Learning; Dataset; Evaluation Method; Artificial Intelligence; TensorFlow; Object Detection; SSD; Faster R-CNN; CNN; Neural Networks;

    Sammanfattning : Recent developments in the field of object detection have highlighted a significant variation in quality between visual datasets. As a result, there is a need for a standardized approach of validating visual dataset features and their performance contribution. LÄS MER