Sökning: "Sleep scoring"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade orden Sleep scoring.

  1. 1. Effekten av olika hypopné-kriterier med 4% och 3% desaturation på apné/hypopné index

    Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaper

    Författare :Jehan Al-Daghiree; [2020]
    Nyckelord :Sleep apnea; sleep apnea scoring; apnea hypopnea index; oxygen desaturation index; polygraphy; hypopnea criteria; Sömnapné; Apné hypopné index; oxygen desaturation index; polygrafi; hypopnékriterier;

    Sammanfattning : Syfte: Apné/hypopné index (AHI), antalet apnéer/hypopnéer per sömntimma, är den vanligaste parametern som används för att beskriva graden av sömnapné. Syftet med studien är att undersöka effekten av olika hypopnékriterier för AHI, med desaturationsnivå 3% eller 4% d.v.s. LÄS MER

  3. 2. En jämförelse mellan respiratorisk polygrafi och perifer arteriell tonometri i diagnos av obstruktiv sömnapné

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Anton Starck; Marwah Al-Obaidi; [2019]
    Nyckelord :Apnea-hypopnea index; oxygen desaturations index; respiratory effort related arousals; SESAR-criteria and polysomnography; Apné-hypopné index; oxygen desaturations index; respiratory effort related arousals; SESAR-kriterier och polysomnografi;

    Sammanfattning : Bakgrund: Obstruktiv sömnapné (OSA) är en av de vanligaste kroniska sömnsjukdomarna. Sjukdomen kännetecknas av återkommande episoder med andningsuppehåll under sömn. Detta ligger till grund för dagsömnighet och utveckling av systemsjukdomar. LÄS MER

  4. 3. Automatic Sleep Scoring Using Keras

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Klara Rehn; Lovisa Colérus; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sleep scoring is a diagnosis tool used for medical research. Using electroencefalography (EEG) a researcher observes the electrical activity in the brain and classifies the EEG into different stages. LÄS MER

  5. 4. Power Spectral Density Based Sleep Scoring Using Artificial Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Josef Malmström; Najib Yavari; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sleep scoring is the process that medical researchers use to analyze the sleep of a subject. By looking at signals in the brain and muscles, it is possible to determine the current sleep state of the subject. The procedure is traditionally done manually, requiring a lot of tedious processing of data. LÄS MER

  7. 5. Automatic sleep scoring using Keras

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lovisa Colérus; Karla Rehn; [2018]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sleep scoring is a diagnosis tool used for medical research. Using electroencefalography (EEG) a researcher observes the electrical activity in the brain and classifies the EEG into different stages. LÄS MER