Sökning: "reinforcement design"
Visar resultat 1 - 5 av 295 uppsatser innehållade orden reinforcement design.
1. Utveckling av pedagogisk lekutrustning
M1-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Sammanfattning : Detta arbete initieras för att möta Utform AB:s önskan om att utveckla säkra,hållbara och pedagogiska lekplatser av trä som ger barn både pedagogiska värdenoch lekglädje. Syftet är att utveckla säkra och pedagogiska lekutrustningar isamarbete med företaget. LÄS MER
2. Continuous Fibre Reinforcements in Injection Moulded Composites
Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanikSammanfattning : The use of continuously reinforced thermoplastics have increased in recent years andoffer some significant advantages over their thermoset counterparts. The utilizationof these materials is however still limited due to the labour intensive processingand manufacturing. LÄS MER
3. Explainable AI for Multi-Agent Control Problem
Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : This report presents research on the application of policy explanation techniques in the context of coordinated reinforcement learning (CRL) for mobile network optimization. The goal was to improve the interpretability and comprehensibility of decision-making processes in multi-agent environments, with a particular focus on the Remote Antenna Tilt (RET) problem. LÄS MER
4. Tillämpning av lastskenor för standardiserat montage på skott för kompositfartyg
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för maskinteknikSammanfattning : Saab Kockums har på länge tillämpat kompositmaterial i uppbyggande av deras nya fartyg. Detta medför många fördelar kopplat till stealth teknik men samtidigt utgör vissa andra utmaningar gällande installationer ombord. LÄS MER
5. Towards Building Privacy-Preserving Language Models: Challenges and Insights in Adapting PrivGAN for Generation of Synthetic Clinical Text
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : The growing development of artificial intelligence (AI), particularly neural networks, is transforming applications of AI in healthcare, yet it raises significant privacy concerns due to potential data leakage. As neural networks memorise training data, they may inadvertently expose sensitive clinical data to privacy breaches, which can engender serious repercussions like identity theft, fraud, and harmful medical errors. LÄS MER