Sökning: "syntetisk bilddata"

Hittade 5 uppsatser innehållade orden syntetisk bilddata.

  1. 1. Evaluating Transfer Learning Models on Synthetic Data for Beverage Label Image Retrieval : A Comparative Study

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Anton Brask; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Information retrieval is a research area that has seen improvements with the development of deep learning and artificial neural networks. The vast amount of image data available today has made it possible to train computer vision models for efficient image search. LÄS MER

  3. 2. Geospatial Trip Data Generation Using Deep Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Aditya Deepak Udapudi; [2022]
    Nyckelord :Deep Learning; Geospatial; Generative Adversarial Network GAN ; Deep Learning; Geospatial; Generativa Motståndsnätverk GAN ;

    Sammanfattning : Development of deep learning methods is dependent majorly on availability of large amounts of high quality data. To tackle the problem of data scarcity one of the workarounds is to generate synthetic data using deep learning methods. LÄS MER

  4. 3. Evaluating Unsupervised Methods for Out-of-Distribution Detection on Semantically Similar Image Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Magnus Pierrau; [2021]
    Nyckelord :Out-of-distribution detection; anomaly detection; semantic similarity; image data; comparative evaluation; synthetic image data; Out-of-distribution detektion; anomali detektion; semantisk likhet; bilddata; jämförande utvärdering; syntetisk bilddata;

    Sammanfattning : Out-of-distribution detection considers methods used to detect data that deviates from the underlying data distribution used to train some machine learning model. This is an important topic, as artificial neural networks have previously been shown to be capable of producing arbitrarily confident predictions, even for anomalous samples that deviate from the training distribution. LÄS MER

  5. 4. Synthetic Meta-Learning: : Learning to learn real-world tasks with synthetic data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lukas Lundmark; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Meta-learning is an approach to machine learning that teaches models how to learn new tasks with only a handful of examples. However, meta-learning requires a large labeled dataset during its initial meta-learning phase, which restricts what domains meta-learning can be used in. LÄS MER

  7. 5. Bildanalys för navigering i autonoma sensor-platformar

    Magister-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Avdelningen för signalbehandling

    Författare :Hans Nilsson; Johan Olsson; [2005]
    Nyckelord :Bildanalys;

    Sammanfattning : Det bör vara möjligt att skapa verktyg för att beskriva scenarion och med hjälp av tillgänglig mjukvara för visualisering kunna spela upp både verkliga och simulerad bilddata. Detta examensarbete beskriver hur några sådana verktyg tagits fram. LÄS MER