Sökning: "transformermodeller"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade ordet transformermodeller.

  1. 1. Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques : An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jacob Lundgren; Sam Taheri; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence AI ; Machine Learning; Big Data; Natural Language Processing NLP ; Pre-Trained BERT; Fine-Tuned BERT; TF-IDF; Logistic Regression; Support Vector Machine SVM ; Cloud GPU; Operating Costs; Performance Efficiency; Business Intelligence;

    Sammanfattning : Eftersom samhället blir allt mer datadrivet revolutionerar användningen av AI och maskininlärning sättet företag fungerar och utvecklas på. Denna studie utforskar användningen av AI, Big Data och Natural Language Processing (NLP) för att förbättra affärsverksamhet och intelligens i företag. LÄS MER

  3. 2. Sequential Knowledge Tracing with Transformer Models

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Nino Yan-Nick Lucien Segala; [2022]
    Nyckelord :Knowledge Tracing; Transformers; Machine Learning; Exercise Recommendation; Sequential Model; Attention Model; Kunskapsspårning; Transformers; Maskininlärning; Övningsrekommendation; Sekventiell Modell; Uppmärksamhetsmodell;

    Sammanfattning : Transformer models, delivering big improvement in AI text-models (NLP), are now being applied in Knowledge Tracing to track the knowledge of students over time. One of the first, SAINT, showed quite some improvement over the then SOTA results on the public EdNet dataset and caused an increase in research based on transformer-based models. LÄS MER

  4. 3. Aktiehandel prediktion med transformermodel : En jämförelsestudie om hur transformermodell presterar emot CNN, LSTM och TransformerCNN hybrid-modell

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Marcus Lorén; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Detta arbete har syftet att träna och testa en transformermodell på börsdata. Transformermodeller används överallt och har haft stora framgångar inom språkbehandling, datorsyn och självkörande bilar (Carion m.fl., 2020; Dickson 2021, 3 juli; Brown m. LÄS MER

  5. 4. Question answering on introductory Java programming concepts using the Transformer

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lukas Szerszen; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : AI applications for education could help students learn in their introductory programming courses. Many applications for education try to simulate a humantutoring session that engages the student in a dialogue. During the session, they can ask questions and have them answered while working throughan exercise. LÄS MER

  7. 5. Diagnosis of Dementia using Transformer Models

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alexander Aslaksen Jonasson; Alfred Wahlforss; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Dementia is a syndrome of illnesses resulting in cognitive decline, severely impacting the lives of those afflicted as well as their loved ones. The most common form of dementia is Alzheimer's disease, with roughly 10 million new cases each year. LÄS MER