Får vi se – datakvalité. Effektivisering av supportprocessen hos Tunga Maskiner AB

Sammanfattning: Bristfällig datakvalité har negativ effekt för en organisation, samtidigt kan utnyttjande av modern teknik och dataanalys skapa nya värden för organisationen. Vår forskning har visat att kvalitén på information i fältrapporter varierar kraftigt, vid flera tillfällen kan informationen vara så bristfällig att fältrapporten behöver kompletteras med mer information ifrån avsändaren av fältrapporten. Ledtider i felrapporteringsärenden riskerar därmed att bli utdragna. Med dagens teknik finns goda möjligheter till effektivare hantering av information. Med en empirisk studie som grund, har vi utvecklat CARO-konceptet som hämtar hälsostatus direkt ifrån en produkt, skapar en fältrapport och sänder fältrapporten till mottagaren, tillgänglig för mottagaren via ett sökbart gränssnitt. Därmed påvisar vi hur man med hjälp av smartphone-teknologi förenklar upprättande av fältrapport för användaren, effektiviserar felrapporteringsprocessen samt förbättrar datakvalitén, utan att nämnvärt öka produktionskostnaden för den ursprungliga produkten. Vid utveckling av systemet har hänsyn tagits till användare och med användbarhetstester som grund har designprinciper och mönster valts för att designa grafiska gränssnitt som guidar användaren genom felrapporteringsprocessen.