Sakernas Internet : En studie om vehicular fog computing påverkan i trafiken

Sammanfattning: Framtidens fordon kommer vara väldigt annorlunda jämfört med dagens fordon. Stor del av förändringen kommer ske med hjälp av IoT. Världen kommer bli oerhört uppkopplat, sensorer kommer kunna ta fram data som de flesta av oss inte ens visste fanns. Mer data betyder även mer problem. Enorma mängder data kommer genereras och distribueras av framtidens IoT-enheter och denna data behöver analyseras och lagras på effektiva sätt med hjälp av Big data principer. Fog computing är en utveckling av Cloud tekniken som föreslås som en lösning på många av de problem IoT lider utav. Är tradionella lagringsmöjligheter och analyseringsverktyg tillräckliga för den enorma volymen data som kommer produceras eller krävs det nya tekniker för att stödja utvecklingen? Denna studie kommer försöka besvara frågeställningen: ”Vilka problem och möjligheter får utvecklingen av Fog computing i personbilar för konsumenter?” Frågeställningen besvaras genom en systematisk litteraturstudie. Den systematiska litteraturstudien syfte är identifiera och tolka tidigare litteratur och forskning. Analys av materialet har skett med hjälp av öppen kodning som har använts för att sortera och kategorisera data. Resultat visar att tekniker som IoT, Big data och Fog computing är väldigt integrerade i varandra. I framtidens fordon kommer det finns mycket IoTenheter som producerar enorma mängder data. Fog computing kommer bli en effektiv lösning för att hantera de mängder data från IoT-enheterna med låg fördröjning. Möjligheterna blir nya applikationer och system som hjälper till med att förbättra säkerheten i trafiken, miljön och information om bilens tillstånd. Det finns flera risker och problem som behöver lösas innan en fullskalig version kan börja användas, risker som autentisering av data, integriteten för användaren samt bestämma vilken mobilitetsmodell som är effektivast.