Hierarkisk klustring av klickströmmar : En metodik för identifiering av användargrupper

Sammanfattning: Nasdaq utvecklar och tillhandahåller mjukvarulösningar för clearinghus. Det finns ett intresse för att utveckla en fördjupad förståelse för hur funktionaliteten av produkten används. En möjlighet för detta är att använda sig av hierarkisk klustring av klickströmmar från webbgränssnittet. Denna rapport utvecklar ett tillvägagångsätt för en sådan klustring och tillämpar den på ett redan befintligt dataset av klickströmsloggar. Att använda sig av ett euklidiskt avståndsmått kan fungera för enklare klustringar så som gruppering av produktsidor. För en djupare analys av användarbeteendet genom en klustring av sessioner ger dock Damerau-Levenshtein bättre resultat då det även tar hänsyn till i vilken ordningsföljd sidvisningarna för respektive session sker.