Risk management i läkemedelsindustrin : Hur användbara är optimeringsmodeller vid urval av projektportföljer?

Sammanfattning: Risk management har historiskt sett associerats med riskminimering och undvikande. Men framför allt inom project portfolio management har ett skifte inletts mot ett proaktivt tillvägagångssätt för att hantera risk, snarare än reaktivt. På så sätt uppnås en holistisk analys av risk som tar hänsyn till både positiva och negativa avvikelser på mål. Syftet med detta arbete är att undersöka hur användbara optimeringsmodeller är i läkemedelsindustrin ur ett risk management-perspektiv. Modellerna som undersöks är capital budgeting problem, goal programming och contingent portfolio programming. För att på bästa sätt förmedla och senare analysera dessa modeller har vi i detta arbete utfört en utförlig litteraturstudie. Anknytningen till läkemedelsindustrin uppnåddes genom två intervjuer: den ena med en risk management-konsult med erfarenheter inom medicintekniska företag och den andra med en projektportföljsansvarig på ett ledande läkemedelsföretag. För att dokumentera modellernas styrkor och svagheter kompletterade vi vår kritiska granskning av dem med en känslighetsanalys. Efter att vi genomfört känslighetsanalysen upptäckte vi att modellernas rekommenderade projektportföljer var känsliga för störningar på indata. Detta resultat och samtalen med intervjuobjekten fick oss att inse hur viktig datakvalitet är. Vi upptäckte även att datakvalitet berodde väldigt mycket på kompetensen hos beslutsfattaren och dennes medarbetare, och diskuterade data weighting som en möjlig lösning på detta problem. Vi kommer till den slutsatsen att modellerna har olika användningar i läkemedelsindustrin samt att noggrannheten på lösningarna är beroende av kvaliteten på förarbetet och datahanteringen. Exempelvis upptäckte vi att contingent portfolio programming är särskilt användbart i läkemedelsindustrin på grund av det stegvisa och riskabla beslutsfattandet i denna bransch. Likväl rekommenderas att en känslighets- samt traditionell riskanalys genomförs för att bestämma kvaliteten på varje modells optimala projektportfölj. Beslutsfattaren borde använda modellerna som ett beslutsstödjande verktyg istället för att förlita sig fullkomligt på lösningarna dem ger. Nyckelord: Risk management; Project portfolio management; Project risk management; Capital budgeting problem; Goal programming; Contingent portfolio programming.