Utvärdering av rule of ten för logistisk regression

Detta är en Kandidat-uppsats från Umeå universitet/Statistik

Författare: Tobias Boman; Jakob Vinberg; [2023]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Tidigare studier har visat att koefficientskattningar för logistisk regression inte är pålitliga när EPV (events per variable, händelser per variabel) är lågt. Baserat på dessa studier har en tumregel på minst 10 EPV föreslagits. Tumregeln kallas ’rule of ten’ och är vad som har undersökts i den här studien. För att utvärdera tumregeln gjordes en simuleringsstudie, i programmeringsspråket R, där nya datamaterial genererades baserat på ett verkligt datamaterial. 500 datamaterial genererades för varje stickprovsstorlek och EPV. För varje datamaterial skattades nya modeller och modellernas koefficienter användes för utvärderingen. Totalt analyserades 10 olika EPV och 18 stickprovsstorlekar. Resultaten bekräftar tidigare studier som visat att flera problem kan uppstå vid låga EPV och att stickprovsstorleken har mindre påverkan på resultaten. Problemen är också starkt relaterade till sambandet mellan förklarings- och responsvariabeln. 

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)