JMR - Kontextmedveten musikrekommenderare för Spotify

Detta är en Kandidat-uppsats från Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

Sammanfattning: Strömmande musiktjänster erbjuder ett stort utbud av musik. Förutom att användare kan skapa egna listor från detta utbud, erbjuder tjänsterna ofta personliga rekommendationer. Även om rekommendationerna passar användaren väl, passar de inte alltid för situationen de befinner sig i. I denna studie presenteras en artefakt i form av en kontextmedveten musikapplikation som använder Spotify för rekommendation och uppspelning av musik. En kontextmedveten musikapplikation är en applikation som tar användarens kontext i beaktning vid musikrekommendation. I denna studie refererar kontext till den situation som en potentiell användare befinner sig i, exempelvis "ute och springer i parken klockan tre". Vi presenterar en enkätundersökning om vilka kontextuella faktorer användare tycker är viktiga, och frågor kring lyssnarbeteende. Artefakten testas i en användarstudie och resultaten analyseras och diskuteras i relation till tidigare forskning. Vi ser att användare har en positiv inställning till att kontextuella faktorer påverkar vilken musik de lyssnar på, och att det finns en positiv inställning till kontextmedvetna musikapplikationer. Vidare ser vi att aktivitet är den mest relevanta kontextuella faktorn för användare.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)