Sökning: "Critical mathematics"

Visar resultat 1 - 5 av 113 uppsatser innehållade orden Critical mathematics.

  1. 1. Predicting True Sepsis and Culture-positive Sepsis in Intensive Care Unit with Machine Learning Techniques

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Zeyuan Wu; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Diagnosis of Sepsis; XGBoost; Logistic Regression; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Sepsis, a serious medical condition often leading to patients requiring intensive care, has prompted numerous scientists to employ mathematical techniques to aid in its diagnosis. This thesis uses logistic regression and a machine learning technique, XGBoost, to predict true sepsis (as opposed to sepsis mimics) and culture-positive sepsis (among true sepsis) in critical care using blood test results, physiological measurements and other patient characteristics. LÄS MER

  2. 2. To Activate, Expose and Elicit thinking : a three step journey Teacher actions and student thinking in 18 Swedish mathematics classrooms in upper secondary

    Master-uppsats, KTH/Lärande

    Författare :Carina Bark; [2023]
    Nyckelord :mathematical thinking; classroom observations; thinking progression; higher order thinking skills; HOTS; mathematics education; upper secondary; matematiskt tänkande; klassrumsobservationer; högre ordningens tänkande; tänkande-progression; HOTS; matematikundervisning; gymnasium;

    Sammanfattning : Today’s research, as well as current Swedish governance documents, stress the high importance of developing students’ abstract, individual and critical thinking in mathematics education. The needs for such quality thinking however stand in stark contrast to the ‘traditional mathematics education’, which cannot be expected to develop such thinking. LÄS MER

  3. 3. Den relationella uppfattningen av likhetstecknet : En designbaserad forskningsstudie i årskurs 2

    Master-uppsats, Karlstads universitet

    Författare :Caroline Johansson; Christin Thoresson; [2023]
    Nyckelord :mathematics; algebra; pre-algebra; variation theory; critical aspects; matematik; algebra; pre-algebra; variationsteorin; kritiska aspekter;

    Sammanfattning : ­­­­­­­­­­I flera decennier har likhetstecknets betydande roll i matematikämnet studerats av en rad olika forskare. Där det tydligt framgår att den operativa uppfattningen av likhetstecknet dominerar i klassrummen, därav syftar vår studie till att undersöka hur elevers uppfattning och förståelse av likhetstecknets relationella funktion förändras om olika delar av undervisningsinnehållet varieras. LÄS MER

  4. 4. Konkreta material i matematikundervisning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Emma Lundström; Cornelia Bjurström; [2023]
    Nyckelord :Mathematics teaching; manipulatives; elementary school; teaching methods; Matematikundervisning; konkret material; grundskola; undervisningsmetoder;

    Sammanfattning : Det finns en bred variation av hjälpmedel som existerar i syfte att stödja matematikundervisning. Ett av dessa hjälpmedel kan benämnas konkreta material. Syftet med denna studie är dels att undersöka hur forskningsfältet kring konkreta material ser ut, dels att undersöka vilka utmaningar användandet av konkreta material medför. LÄS MER

  5. 5. Using Social Media and Personality Predictions to Anticipate Startup Success

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Daniel Stenson; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Startup Success Predictions; Founder Personalities; Natural Language Processing; Social Media Analysis; Big 5 Personality Framework; Feed-forward Neural Network; XGBoost.; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : This thesis explores the potential of integrating predicted founder personalities, based on the Big 5 Personality Framework, into Machine Learning (ML) models to enhance the accuracy of early-stage startup success predictions. Leveraging Natural Language Processing (NLP) techniques, we extracted personality insights from founders' tweets, focusing on US startups funded between 2013 and 2015. LÄS MER