Sökning: "Datasäkerhet"

Visar resultat 11 - 15 av 120 uppsatser innehållade ordet Datasäkerhet.

  1. 11. Federated Learning for Natural Language Processing using Transformers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustav Kjellberg; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; Federated Learning; Distributed Machine Learning; Natural Language Processing; BERT; ALBERT; Transformers; Data Privacy.; Maskininlärning; Federerad inlärning; Distribuerad Maskininlärning; Språkteknologi; BERT; ALBERT; Transformers; Dataintegritet.;

    Sammanfattning : The use of Machine Learning (ML) in business has increased significantly over the past years. Creating high quality and robust models requires a lot of data, which is at times infeasible to obtain. As more people are becoming concerned about their data being misused, data privacy is increasingly strengthened. LÄS MER

  3. 12. Kategorisera föreställningar om digitala hot

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Fredrik Pettersson; [2022]
    Nyckelord :security; data security; cyber security; public opinion; säkerhet; datasäkerhet; cybersäkerhet; allmänhetens uppfattning;

    Sammanfattning : Användandet av internet ökar ständigt och allt fler företag digitaliserar sin verksamhet. Dock har detta lett till att kriminaliteten ökar på de digitala plattformarna. Detta sätter hög press på företag att satsa på sin datasäkerhet för att hänga med i utvecklingen. LÄS MER

  4. 13. Unauthorized Smart Lock Access : Ethical Hacking of Smart Lock Systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Albin Winkelmann; [2022]
    Nyckelord :IoT; threat modeling; computer security; smart lock; pentesting; IoT; hotmodellering; datasäkerhet; smarta lås; penetrationstestning;

    Sammanfattning : IoT devices have become more common in our everyday lives as they provide more useful features than traditional devices. One such device is the smart door lock, which enables homeowners to grant access on a user-specified level through digital keys and remote operation. LÄS MER

  5. 14. Research in methods for achieving secure voice anonymization : Evaluation and improvement of voice anonymization techniques for whistleblowing

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Erik Hellman; Mattias Nordstrand; [2022]
    Nyckelord :Voice anonymization; voice deanonymization; data privacy; machine learning; neural networks; whistleblowing; röstanonymisering; röstdeanonymisering; datasäkerhet; maskininlärning; neurala nätverk; visselblåsning;

    Sammanfattning : Safe whistleblowing within companies could give a more transparent and open society, and keeping the whistleblower safe is key, this has led to a new EU Whistleblowing Directive requiring each organization with more than 249 employees to provide an internal channel for whistleblowing before 17 July 2022. A whistleblowing service within an entity should provide secure communication for the organization and its employees. LÄS MER

  7. 15. Federated Learning for Market Surveillance

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Philip Song; [2022]
    Nyckelord :Federated Learning; Machine Learning; Market Surveillance; Anomaly Detection; LSTMAutoencoder; Federated Learning; Maskininlärning; Marknadsövervakning; Anomaliupptäckande; LSTMAutoencoder;

    Sammanfattning : The increasing complexity of trading strategies, when combined with machine learning models, forces market surveillance corporations to develop increasingly sophisticated methods for recognizing potential misuse. One strategy is to employ traders’ weapons against themselves, namely machine learning. LÄS MER