Sökning: "MDN"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade ordet MDN.

1. 1. Kunskap, förmåga och self-efficacy : Skattningar från nyexaminerade psykologer

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för psykologi

   Författare :Rebecka Lindblom; Magda Sundén; [2023]
   Nyckelord :professionell self-efficacy; self-efficacy; nyexaminerade psykologer; psykolog; kunskap; kunskaper; förmåga; förmågor; utbildning; utbildningsmål; utbildningsrelaterad; psykologprogram; lärosäte;

   Sammanfattning : A challenge for Programmes for Master of Science in Psychology is to provide students with the knowledge and abilities required to handle the psychology profession. Later, when the students enter the profession, they are expected to rely on their competence and ability to perform psychological work as well as understand their knowledge gaps and limitations. LÄS MER

3. 2. Development as more than economic growth : A qualitative analysis on development in the African Union’s migration policy

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för ekonomisk historia och internationella relationer

   Författare :Ayaat Abdelaziz; [2022]
   Nyckelord :migration policy; African Union; migration-development nexus; postcolonialism; critical development;

   Sammanfattning : An increased global attention has been placed on the effects of migration on development, particularly in Africa, due to the increase in remittances to the continent. The African Union (AU) has negotiated multiple migration frameworks and conventions to promote development in this arena. LÄS MER

4. 3. Value at Risk Estimation with Neural Networks: A Recurrent Mixture Density Approach

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

   Författare :William Karlsson Lille; Daniel Saphir; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; Neural networks; LSTM; MDN; Mixture density; Value at Risk; VaR; Risk; Financial mathematics; Finance; Maskininlärning; Neurala nätverk; LSTM; MDN; Mixture Density; Value at Risk; VaR; Risk; Finansiell matematik; Finans;

   Sammanfattning : In response to financial crises and opaque practices, governmental entities and financial regulatory bodies have implemented several pieces of legislature and directives meant to protect investors and increase transparency. Such regulations often impose strict liquidity requirements and robust estimations of the risk borne by a financial firm at any given time. LÄS MER

5. 4. Pulsträning i skolan - och dess påverkan på kognition : en studie av pulstränings effekt på kognitiva förmågor i en grupp barn i 12-års åldern med ADHD symptom

   Kandidat-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för idrotts- och hälsovetenskap

   Författare :Magnus Larsson; [2020]
   Nyckelord :Pulsträning; skolan; adhd; npf;

   Sammanfattning : Syfte och frågeställningar Syftet med denna studie är att undersöka om det är motiverat med 20 minuters pulsträning i 70 – 90 procent av maximal hjärtfrekvens tre gånger i veckan för en selektivt utvald grupp där en övervägande del antingen har ADHD diagnos eller uppvisar symptom på det, eller andra diagnoser som dyslexi och språkstörning. Vad blir resultatet på ett Trail Making test A och B efter 20 minuters pulsträning tre gånger per vecka efter 11 veckor? Vad blir resultatet på ett Digit Span Memory test efter 20 minuters pulsträning tre gånger per vecka efter 11 veckor? Vad blir resultatet på ett Flanker test efter 20 minuters pulsträning tre gånger per vecka efter 11 veckor? I vilken utsträckning klarar eleverna att hålla sig inom valt intensitetsintervall, 70-90 procent [BL1] av maximal hjärtfrekvens? Metod 17 elever deltog i en 12 veckor (1 vecka uppehåll för lov) lång intervention av pulsträning i 70-90 procent av maxpuls under 20 minuter tre gånger i veckan. LÄS MER

7. 5. Probabilistic Regression using Conditional Generative Adversarial Networks

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

   Författare :Joel Oskarsson; [2020]
   Nyckelord :machine learning; ml; regression; probabilistic; distribution; cgan; gan; conditional gan; adversarial networks; neural network; deep learning; f-gan; f-cgan; f-divergence; adversarial training; bimodal; heteroskedastic; mmd; maximum mean discrepancy; gmmn; generative moment matching network; conditional gmmn; ipm; kde; cgan evaluation; cgan regression; gan regression; cgan-regression; regression using gan; deep; nn; implicit; generative; conditional; model; complex noise; aleatoric; uncertainty; dctd; mdn; heteroskedastic regression; gp;

   Sammanfattning : Regression is a central problem in statistics and machine learning with applications everywhere in science and technology. In probabilistic regression the relationship between a set of features and a real-valued target variable is modelled as a conditional probability distribution. LÄS MER