Sökning: "Github Copilot"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden Github Copilot.

1. 1. GENERATIVA AI-MODELLER INOM SYSTEMUTVECKLING En explorativ studie över seniora systemutvecklares erfarenheter av Copilot

   Kandidat-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi

   Författare :August Aublet; Gustaf Hasselgren; Mårten Jonsson; [2023-11-16]
   Nyckelord :Github Copilot; Generativa programmeringsmodeller; NLP-programmering; AI pro-grammeringsmodeller; AI par-programmering;

   Sammanfattning : Det har länge diskuterats och utforskats gällande digitala hjälpmedel för systemut-veckling. Idag finns det en mängd verktyg för att underlätta programmering. Artifi-ciell intelligens spelar en allt större roll inom systemutveckling, och ett exempel på detta är verktyget Copilot. LÄS MER

3. 2. The Impact of AI-generated Code on Web Development: A Comparative Study of ChatGPT and GitHub Copilot

   Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknik

   Författare :Edvin Fajkovic; Erik Rundberg; [2023]
   Nyckelord :ChatGPT; Copilot; Ethics; GPT-3; Codex;

   Sammanfattning : Background. Machine learning and artificial intelligence are advancing faster than ever, code generation is becoming a hot topic and is starting to gain traction in the industry. This creates the question, is it possible to create a complete website from scratch using only code generated by AI? Objectives. LÄS MER

4. 3. Chattbotar inom mjukvaruutveckling

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

   Författare :Alex Friström; Daniel Wallén; [2023]
   Nyckelord :Chattbot; ChatGPT; Github Copilot; Mjukvaruutveckling; OpenAI;

   Sammanfattning : This work examines the utilization of chatbots in programming and their effects ondeveloper productivity, code quality, and problem-solving. The surge in AI technologyand the popularity of chatbots has been remarkable since the end of 2022, whenOpenAI introduced ChatGPT, capable of providing rapid and accurate responses toinquiries. LÄS MER

5. 4. Code Correctness and Quality in the Era of AI Code Generation : Examining ChatGPT and GitHub Copilot

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

   Författare :Emilia Hansson; Oliwer Ellréus; [2023]
   Nyckelord :AI Code Generation; ChatGPT; Copilot; Code Correctness; Code Quality;

   Sammanfattning : The use of AI tools for code generation is increasing in popularity, and two of these tools are ChatGPT and GitHub Copilot. These tools could potentially reduce development time and costs for developers and companies, however, ensuring the correctness and quality of AI-generated code is crucial for its adoption. LÄS MER

7. 5. Problem Solving Using Automatically Generated Code

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Emir Catir; Robin Claesson; [2023]
   Nyckelord :automatic code generation; code accuracy; natural language processing; GitHub Copilot; CodePal; problem-solving; automatisk kodgenerering; kods träffsäkerhet; språkvetenskap; GitHub Copilot; CodePal; problemlösning;

   Sammanfattning : Usage of natural language processing tools to generate code is increasing together with the advances in artificial intelligence. These tools could improve the efficiency of software development, if the generated code can be shown to be trustworthy enough to solve a given problem. LÄS MER