Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Warehouse Vehicle Routing using Deep Reinforcement Learning

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Johan Oxenstierna; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this study a Deep Reinforcement Learning algorithm, MCTS-CNN, is applied on the Vehicle Routing Problem (VRP) in warehouses. Results in a simulated environment show that a Convolutional Neural Network (CNN) can be pre-trained on VRP transition state features and then effectively used post-training within Monte Carlo Tree Search (MCTS). LÄS MER

  3. 2. Ett Öga Österut : Hur det svenska riksrådet såg på de östra provinserna under 1640-talet

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för idé- och samhällsstudier

    Författare :Johan Jergander; [2018]
    Nyckelord :Riksrådet; protokoll; Baltikum; provinserna; Estland; Livland; Riga; Reval; Tallinn; Axel Oxenstierna; Drottning Kristina;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 3. Estimating Median Visiting Times using Re-identification

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Johan Rodhe; Gustaf Oxenstierna; [2018]
    Nyckelord :Machine learning; Computer vision; Image analysis; Re-identification; Deep learning; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Using customer visiting times stores can analyse customer behaviour and gain insights to help improve the store experience. This thesis investigates the possibility of using person re-identification to create a system that can estimate the median visiting time. Neural networks were used to analyse images of persons from two different views. LÄS MER

  5. 4. Predicting house prices using Ensemble Learning with Cluster Aggregations

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Johan Oxenstierna; [2017]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The purpose of this investigation, as prescribed by Valueguard AB, was to evaluate the utility of Machine Learning (ML) models to estimate prices on samples of their housing dataset. Specifically,the aim was to minimize the Median Absolute Percent Error (MDAPE) of the predictions. LÄS MER

  7. 5. Kanslern och diplomaten : En textanalys av breven från Johan Adler Salvius till Axel Oxenstierna under de fredsförberedande åren 1643-1648.

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Sektionen för lärande och miljö

    Författare :Jakob Gustavsson; [2013]
    Nyckelord :Svensk historia; 1600-tal; Trettioåriga kriget; Westfaliska freden; Axel Oxenstierna; Johan Adler Salvius;

    Sammanfattning : Syftet med studien är att undersöka vilka roller Axel Oxenstierna och Johan Adler Salvius hade i det fredsförberedande arbetet inför och under fredskongressen i Westfalen, men även att utifrån Salvius brev till Oxenstierna undersöka hur deras relation såg ut under den aktuella tidsperioden. De uppgifter som framkommer i Salvius brevväxling till Oxenstierna angående deras relation, samt deras roller och uppgifter under de fredsförberedande åren 1643-1648 kommer därefter att analyseras och jämföras med hur detta har skildrats av historieskrivarna Gunnar Wetterberg och Sune Lundgren. LÄS MER