Sökning: "text-"

Visar resultat 1 - 5 av 6984 uppsatser innehållade ordet text-.

  1. 1. Det handlar om vem man har framför sig – sjuksköterskors erfarenheter av att samtala om fysisk aktivitet och kost med kvinnor som har utländsk bakgrund

    Magister-uppsats,

    Författare :Elin Roos; Åberg Linnéa; [2018-11-29]
    Nyckelord :kvinnor; utländsk bakgrund; fysisk aktivitet; kost; sjuksköterska; sjuksköterska; kvalitativ innehållsanalys;

    Sammanfattning : Background: Immigrant women living in Sweden experience a lower health than Swedish women. Immigrant women are also in a lower socioeconomic status which can lead to bad eating habits and a lower level of physical activity. This could lead to an increased risk to be afflicted with lifestyle-related diseases. LÄS MER

  2. 2. Experimenting with picture-based methods for semantic fieldwork: A case study on quantity superlatives in Persian

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för filosofi, lingvistikoch vetenskapsteori

    Författare :Golsa Nouri-Hosseini; [2018-11-14]
    Nyckelord :picture-based methods; semantic fieldwork; superlatives; Persian;

    Sammanfattning : This work (a) presents a novel questionnaire for eliciting comparatives and superlatives of quality and quantity; (b) suggests guidelines for creating visual elicitation stimuli, as well as practical implications for semantic fieldworkers; (c) reports on a case study comparing two visual elicitation methods in semantic fieldwork, storyboards and picture-aided translation, showing that picture-aided translation might work better than storyboards for some purposes; (d) reports the results of comparing two different stories (the ‘What Matters’ story, developed in the project, and the ‘Bake-off’ story from Totem Field Storyboards) in semantic fieldwork; and (e) presents results of studying the morphosyntactic strategies for expressing superlatives of quantity and quality, comparatives, definiteness, and absolute, relative and proportional readings in Persian.Storyboards are a series of pictures which tell a story, and the participants are invited to tell the story in their native language, based on the pictures. LÄS MER

  3. 3. OANSVARIG, EGOISTISK OCH NAIV. En kritisk diskursanalys av framställningen av överskuldsatta föräldrar på tv-programmet Lyxfällan

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för socialt arbete

    Författare :Emelie Björkman Gutenberg; [2018-11-02]
    Nyckelord :överskuldsatta; reality-tv; diskurser; social klass;

    Sammanfattning : Syftet med studien var att utifrån ett diskursanalytiskt angreppssätt analysera hur överskuldsatta och socioekonomiskt utsatta föräldrar framställs på tv-programmet Lyxfällan. Vidare var syftet att utifrån detta försöka identifiera och analysera vilka diskurser om denna grupp som blir synliga i Lyxfällan. LÄS MER

  4. 4. Sprida kunskap eller rädsla? - En kritisk diskursanalys med fokus på mottagartilltal och avsändarnärvaro i AIDS-delegationens massdistribuerade hushållsbroschyr våren 1987

    Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori

    Författare :Åsa Nilsson; [2018-10-30]
    Nyckelord :aids; deixis; diskursanalys; hiv; hälsokommunikation;

    Sammanfattning : Uppsatsen behandlar en av de största informationskampanjerna som någonsin genomförts iSverige. Ankomsten av hiv och aids i Sverige i mitten av 1980-talet skapade ett upptrissatmedieklimat där sjukdomen beskrevs som en farsot som kunde drabba oss alla. LÄS MER

  5. 5. Exploit Unlabeled Data with Language Model for Text Classification. Comparison of four unsupervised learning models

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för filosofi, lingvistikoch vetenskapsteori

    Författare :Sung-Min Yang; [2018-10-29]
    Nyckelord :Text classification; Semi-supervised learning; Unsupervised learning; Transfer learning; Natural Language Processing;

    Sammanfattning : Within a situation where Semi-Supervised Learning (SSL) is available to exploit unlabeled data, this paper shows that Language Model (LM) outperforms the three models in text classification, which three models are based on Term-Frequency Inverse Document Frequency (Tf-idf) and two pre-trained word vectors. The experimental results show that the LM outperforms the other three unsupervised learning models whether the task is easy or difficult, which the difficult task consists of imbalanced data. LÄS MER