Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 507 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. ”DET KAN TILL OCH MED FÖRSTÖRA LIV”. En kritisk diskursanalys om nyhetsmediernas framställning av sociala medier-kunnighet i samband med skvallerkonton

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för journalistik, medier och kommunikation

   Författare :Mikaela Pijpers; [2024-03-11]
   Nyckelord :Mediekunnighet; sociala medier-kunnighet; social media literacy; mediediskurs; skvallerkonto;

   Sammanfattning : This study deals with social media literacy by examining how media discuss the so-called rumor accounts on popular networking sites. This topic is relevant since this phenomenon first gained a lot of media attention back in 2012, with “Instagram-upploppen” making major headlines. LÄS MER

3. 2. Optimizing Flight Ranking:A Machine Learning Approach : Applying Machine Learning to Upgrade Flight Sorting and User Experience

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Habib Jabeli; [2024]
   Nyckelord :Machine Learning; Flight Comparison; Flygresor.se; Neural Networks; Flight Ranking; Random Forest; XGBoost;

   Sammanfattning : Flygresor.se, a leading flight comparison platform, uses machine learning to rankflights based on their likelihood of being clicked. The main goal of this project was toimprove this flight sorting to obtain a better user experience. The platform's existingmodel is based on a neural network approach and a limited set of features. LÄS MER

4. 3. Kan tron på en rättvis värld predicera tillfredställelse med livet? : En undersökning om förhållandet mellan tron på en rättvis värld och tillfredställelse med livet.

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för sociala och psykologiska studier (from 2013)

   Författare :Therese Pedersen-Backman; [2024]
   Nyckelord :tron på en rättvis värld; tillfredställelse med livet; BJW; SWLS; Sverige;

   Sammanfattning : Studiens syfte var att undersöka om studenters tro på en rättvis värld (BJW) kan predicera deras subjektiva tillfredställelse med livet. Två frågeställningar formulerades, ”Kan Generell BJW predicera tillfredställelse med livet?” samt ”Kan Personlig BJW predicera tillfredställelse med livet?”. LÄS MER

5. 4. Android Malware Detection Using Machine Learning

   Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Rahul Sai Kesani; [2024]
   Nyckelord :Malware; Machine Learning; Random Forest; Sequential Neural Network.;

   Sammanfattning : Background. The Android smartphone, with its wide range of uses and excellent performance, has attracted numerous users. Still, this domination of the Android platform also has motivated the attackers to develop malware. The traditional methodology which detects the malware based on the signature is unfit to discover unknown applications. LÄS MER

7. 5. Detecting Fraudulent User Behaviour : A Study of User Behaviour and Machine Learning in Fraud Detection

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analys och partiella differentialekvationer

   Författare :Patrik Gerdelius; Sjönneby Hugo; [2024]
   Nyckelord :Fraud Detection; User Behaviour; Random Forest; PCA; SMOTE;

   Sammanfattning : This study aims to create a Machine Learning model and investigate its performance of detecting fraudulent user behaviour on an e-commerce platform. The user data was analysed to identify and extract critical features distinguishing regular users from fraudulent users. LÄS MER