Sökning: "Lukas Ekeberg"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Lukas Ekeberg.

  1. 1. Maskininlärning som verktyg för att extrahera information om attribut kring bostadsannonser i syfte att maximera försäljningspris

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lukas Ekeberg; Alexander Fahnehjelm; [2018]
    Nyckelord :correlation; linear regression; decision tree regressor; random forest regressor; gini impurity; pricing; property market; data features; predictive models; machine learning algorithms;

    Sammanfattning : The Swedish real estate market has been digitalized over the past decade with the current practice being to post your real estate advertisement online. A question that has arisen is how a seller can optimize their public listing to maximize the selling premium. LÄS MER