Sökning: "Lukas Saari"

Hittade 2 uppsatser innehållade orden Lukas Saari.

1. 1. Detecting Performance Anomalies in a Mobile Application with Unsupervised Machine Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Lukas Saari; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Unsupervised anomaly detection algorithms are applied with the purpose of identifying performance regressions in a mobile application. To evaluate the performance, a labeled artificial data set is generated that is based on a real data set and that aims to reflect its properties. LÄS MER

3. 2. Oövervakad maskininlärning för att upptäcka bottar i online-tävlingar

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Lukas Saari; Emil Mårtensson; [2016]
   Nyckelord :Unsupervised machine learning; clustering; GMM; digital marketing; machine learning;

   Sammanfattning : Digital marknadsföring är i dagsläget en snabbt växande bransch och aktörer söker ständigt efter nya sätt att bedriva marknadsföring. I denna rapport studeras en av dessa aktörer, Adoveo, vars värdeerbjudande är att inkludera ett tävlingsmoment i reklamkampanjerna som ger deltagare möjlighet att vinna priser. LÄS MER