Sökning: "MLE"
Visar resultat 11 - 15 av 35 uppsatser innehållade ordet MLE.
11. Analysis of an Ill-posed Problem of Estimating the Trend Derivative Using Maximum Likelihood Estimation and the Cramér-Rao Lower Bound
Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE)Sammanfattning : The amount of carbon dioxide in the Earth’s atmosphere has significantly increased in the last few decades as compared to the last 80,000 years approximately. The increase in carbon dioxide levels are affecting the temperature and therefore need to be understood better. LÄS MER
12. GANChat : A Generative Adversarial Network approach for chat bot learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Recently a new method for training generative neural networks called Generative Adversarial Networks (GAN) has shown great results in the computer vision domain and shown potential in other generative machine learning tasks as well. GAN training is an adversarial training method where two neural networks compete and attempt to outperform each other, and in the process they both learn. LÄS MER
13. ”Man känner sig otillräcklig” : En kvalitativ studie om pedagogers förhållande till känslor i förskolan
Kandidat-uppsats, Högskolan i Jönköping/Högskolan för lärande och kommunikationSammanfattning : Syftet med studien är att bidra med kunskap om hur pedagoger beskriver att de bemöter känslor i förskolan. Följande frågeställning fokuseras i studien: Hur beskriver pedagoger att de förhåller sig till och bemöter känslor i förskolan? Studien är genomförd med fokusgruppsintervju som metod där tio yrkesverksamma pedagoger i förskolan deltagit i tre olika fokusgrupper. LÄS MER
14. Rating corrumption within insurance companies using Bayesian network classifiers
Magister-uppsats, Umeå universitet/StatistikSammanfattning : Bayesian Network (BN) classifiers are a type of probabilistic models. The learning process consists of two steps, structure learning and parameter learning. Four BN classifiers will be learned. These are two different Naive Bayes classifiers (NB), one Tree Augmented Naive Bayes classifier (TAN) and one Forest Naive Bayes classifier (FAN). LÄS MER
15. Estimation and Testing the Quotient of Two Models
Magister-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för utbildning, kultur och kommunikationSammanfattning : In the thesis, we introduce linear regression models such as Simple Linear Regression, Multiple Regression, and Polynomial Regression. We explain basic methods of the model parameters estimation, Ordinary Least Squares (OLS) and Maximum Likelihood Estimation (MLE). LÄS MER