Sökning: "Tolkbarhet"

Visar resultat 16 - 17 av 17 uppsatser innehållade ordet Tolkbarhet.

  1. 16. Interpretability of a Deep Learning Model for Semantic Segmentation : Example of Remote Sensing Application

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Adrianna Janik; [2019]
    Nyckelord :Semantic Segmentation; Interpretability; Computer Vision; Deep Learning; Semantisk Segmentering; Datorsyn; Djupt Lärande; Tolkbarhet;

    Sammanfattning : Understanding a black-box model is a major problem in domains that relies on model predictions in critical tasks. If solved, can help to evaluate the trustworthiness of a model. This thesis proposes a user-centric approach to black-box interpretability. LÄS MER

  3. 17. En jämförande studie mellan Swagger och GraphQL : Det medicinska CE-märkets implikationer på backend

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sam Junttila; [2018]
    Nyckelord :REST; CE-marking; Swagger; GraphQL; API; OpenAPI; REST; CE-märket; Swagger; GraphQL; API; OpenAPI;

    Sammanfattning : Max Gordon is a researcher at the Karolinska Institute who works with developing a deep learning algorithm for interpreting orthopedic X-ray images. It is using radiologist’s reports in order to deduce labels that are of interest such as presence of fracture, osteoarthritis and other features. LÄS MER