Sökning: "approximate bayesian"

Visar resultat 1 - 5 av 28 uppsatser innehållade orden approximate bayesian.

  1. 1. Simuleringsdriven inferens av stokastiska dynamiska system

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Alfred Andersson; Vilgot Jansson; Noah Trädgårdh; Jacob Welander; Victor Wellsmo; [2023-11-28]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Stokastiska modeller, som ger tillförlitlig och användbar information om ett systems beteende, består ofta av stokastiska differentialekvationer (SDE) vars likelihoodfunktion inte är analytiskt tillgänglig. Mer traditionella Markov Chain Monte Carlo-metoder (MCMC) samt relativt nyligen utvecklade likelihood-fria Approximate Bayesian Computation-metoder (ABC) utgör populära angrepssätt för att utföra inferens på dessa typer av problem. LÄS MER

  3. 2. Spatio-temporal analysis of COVID-19 in Västra Götaland, Sweden

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Natalia Andreeva; [2023-08-23]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Spatio-temporal analysis of COVID-19 data with the two different statistical approaches is the main objective of this thesis. The first classical approach, the Endemic-Epidemic framework (Held et al., 2005) is a class of multivariate time-series models for the incidence counts, obtained from the surveillance systems. LÄS MER

  4. 3. Parameter Inference for Stochastic Models of Gene Expression in Eukaryotic Cells

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Ansar Siddiqui; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Simulation models are often used to study a system or phenomenon. However, before a simulation model can be used, its parameter needs to be fit to mimic observed data. This is called the parameter inference problem. LÄS MER

  5. 4. Approximate Bayesian Computation for Data-Driven Epidemiological Models

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Christoph Nötzli; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Epidemiological models can help us to understand the spread of pathogens in a population. Fitting these mathematical models to epidemiological data can be a difficult task due to uncertain or missing data. LÄS MER

  7. 5. Application of Bootstrap in Approximate Bayesian Computation (ABC)

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistik, AI och data science

    Författare :Ellinor Nyman; [2023]
    Nyckelord :ABC; Bootstrap; Computer intensive methods; Bayesian statistics; Linear regression;

    Sammanfattning : The ABC algorithm is a Bayesian method which simulates samples from the posterior distribution. In this thesis, the method is applied on both synthetic and observed data of a regression model. Under normal error distribution a conjugate prior and the likelihood function are used in the algorithm. LÄS MER