Sökning: "early prediction"

Visar resultat 1 - 5 av 166 uppsatser innehållade orden early prediction.

  1. 1. ASSESSING PREDICTION CONDITIONS ANDSEQUENTIAL CLASSIFICATION IN ICU SEPSISPREDICTION

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Petter Lind; [2023]
    Nyckelord :Sepsis Prediction; Sequential Prediction; Conditional Predictions; XGBoost;

    Sammanfattning : Patients admitted to intensive care units (ICUs) often have a higher risk of sepsis due to weakened immune systems. Early sepsis diagnosis is crucial for timely treatment, emphasizing the need to improve the predictive capabilities of sepsis prediction models. LÄS MER

  3. 2. Integrating web data miningand machine learningalgorithms to predict progression free survival and overall survival in multiple myeloma patients

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Yijie Zhou; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Multiple myeloma patients have highly variable progression free survival and overall survivalranging from a few weeks to more than 5 years. Stratification of these patients can help toidentify high risk patients i-e patients with short-term progression free survival and overallsurvival. LÄS MER

  4. 3. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Love Marcus; [2023]
    Nyckelord :User churn; Customer attrition; Artificial neural networks; Log-level analysis; Random forests; Decision trees; Användarbortfall; Kundbortfall; Artificiella neurala nätverk; logganalys; Slumpskogar; Beslutsträd;

    Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER

  5. 4. Speech Classification using Acoustic embedding and Large Language Models Applied on Alzheimer’s Disease Prediction Task

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maryam Kheirkhahzadeh; [2023]
    Nyckelord :Speech classification; Alzheimer’s disease detection; GPT-3; BERT; Text embedding; Dementia; wav2vec2.0; Klassificering av tal; detektion av Alzheimer’s sjukdom; GPT-3; BERT; textinbäddning; demens; wav2vec2.0;

    Sammanfattning : Alzheimer’s sjukdom är en neurodegenerativ sjukdom som leder till demens. Den kan börja tyst i de tidiga stadierna och fortsätta under åren till en allvarlig och obotlig fas. Språkstörningar uppstår ofta som ett av de tidiga symptomen och kan till slut leda till fullständig mutism i de avancerade stadierna av sjukdomen. LÄS MER

  7. 5. Implementering av Skogliga Grunddata i hprGallring vid andragallring

    Kandidat-uppsats, SLU/School for Forest Management

    Författare :Felix Nilsson; Joakim Bengtsdahl; [2023]
    Nyckelord :gallring; uppföljning; laserskanning;

    Sammanfattning : Gallring är en av de skogsvårdsåtgärder som utförs i våra skogar för att bemöta de olika skogliga mål som skogsägarna har för sin skog. I Sveriges skogar så utförs gallringsåtgärder på ca 400 000 hektar årligen. LÄS MER