Avancerad sökning
Hittade 3 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Using Natural Language Processing to extract information from receipt text
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The ability to automatically read, recognize, and extract different information from unstructured text is of key importance to many areas. Most research in this area has been focused on scanned invoices. This thesis investigates the feasibility of using natural language processing to extract information from receipt text. LÄS MER
2. Feedback-funktionalitet i instant messaging: en designstudie
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Studien undersöker Facebooks instant messaging-applikation Messenger med syfte att lokalisera de komponenter som skapar friktion i kommunikationsflödet mellan sändare och mottagare för att i sin tur undersöka hur dessa kan reduceras för att optimera gränssnittets samtliga funktionaliteter. Tidigare forskning visar att feedback-funktioner som berättar för användaren när meddelanden är lästa och när andra användare är aktiva skapar ett så kallat “social pressure” som gör att mottagaren känner sig pressad till att svara och sändaren är angelägen om att få svar. LÄS MER
3. THE POWER OF TAPPING : An interaction model for implementing NFC in Android applications
Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Sammanfattning : Near Field Communication (NFC) is an RFID-based technology that creates a port between the physical and the digital world through an interaction technique often referred to as tapping; communication is initiated when two interactive NFC-items briefly touch each other. The tapping interaction technique opens up for creation of new types of user interfaces that are compelling to use for both experienced and novice users. LÄS MER
