Automatiserad strukturerad litteraturöversikt

Sammanfattning: Idag finns det många automatiseringar ute på företag som grundar sig på RPA. Dessutom finns det många studier som utnyttjar temamodellering för att utföra litteraturanalyser, och för att ligga som grund till ramverk och applikationer. En växande mängd litteratur gör det svårt för såväl studenter som doktorander att få en överblick över allt publicerat material. Syftet med denna studie är att utveckla kunskap som kan bidra till att förenkla strukturerad litteraturgranskning. Arbetet avgränsas till litteraturgranskning ämnad för studenter och forskare, t.ex. för att beskriva kunskapsläget inom ett ämnesområde. Arbetet utförde en studie inom design science för att utveckla flera artefakter för en automatisering för litteraturgranskning med temamodellering som analysdel. Tidigare forskning visar att det finns en avsaknad av kombination med RPA och temamodellering. Därför är det intressant att visa möjligheten att kombinera de båda verktygen. Resultatet från studien innehåller modeller och designprinciper som förslag hur en liknande artefakt kan utvecklas. Resultatet visade även att automationen är snabb och en relativt stor del av tidsåtgången kommer från nedladdningen av csv-filen från Scopus. En vidareutveckling av artefakten skulle vara att automatisera valet av antal kategorier för temamodelleringen. En annan vidareutveckling kan vara att förbättra namngivningen av varje kategori i resultatet.